Lucene - 在不同领域搜索多个术语

Question

我有一个从数据库填充的 Lucene 索引。我存储/索引一些字段，然后添加一个全文字段，在其中索引所有其他字段的内容，以便进行一般搜索。

现在假设我有一个包含以下两个字段的文档： fld1 - “三星发布新的 22 英寸 LCD 屏幕” fld2 - “索尼爱立信手机的电池爆炸”

如果用户使用“三星手机”，他可能只想要关于三星手机的新闻，而不是包含三星屏幕和索尼手机信息的文档，但通过全文字段搜索，我会得到这个有效结果。 有什么好的方法来处理这个吗？

我考虑过使用一些分隔符进行索引并执行 SpanNotQuery，因此 FullText 字段将包含以下内容： “三星发布新的22英寸液晶屏MYLUCENESEPARATOR索尼爱立信手机电池爆炸”，然后用MYLUCENESEPARATOR作为non-spanning term进行SpanNotQuery。

这是一个好的解决方案吗？它是否可以很好地扩展两个以上的术语？我担心它会成为性能杀手。有没有更好的方法来实现这一点？

Answer 1

如果字段数量有限，您可以将两个描述字符串放在两个不同的字段中。然后您可以使用MultiFieldQueryParser 搜索这些字段。由于它们是两个单独的字段，因此只有当这两个术语都出现在带有 AND 运算符的单个字段中时，文档才会匹配。

让我们举个例子。 fld1 - “三星发布新的 22 英寸 LCD 屏幕” fld2 - “索尼爱立信手机的电池爆炸”

如果这些索引在单独的字段 fld1 和 fld2 中，您的查询变为

(+fld1:samsung +fld1:phone) (+fld2:samsung +fld2:phone)

多字段查询可帮助您轻松构建此类查询，因此您无需针对多个字段重复查询。