Python 3：以读取模式打开文件而不引发异常？ [复制]

Question

我正在尝试编写一段代码，每次运行 Python3 脚本时都会打开一个新文件。

我正在使用递增的数字构造文件名。

例如，以下是一些应生成的有效文件名示例：

output_0.csv
output_1.csv
output_2.csv
output_3.csv

在下一次运行脚本时，下一个要使用的文件名应该是output_4.csv。

在 C/C++ 中，我将通过以下方式执行此操作：

• 进入无限循环
• 尝试以“读取”模式打开第一个文件名
• 如果文件已打开，请增加文件名编号并重复
• 如果文件未打开，则跳出循环并以“写入”模式重新打开文件

这在 Python 3 中似乎不起作用，因为以读取模式打开一个不存在的文件会引发异常。

一种可能的解决方案是将打开的文件代码块移动到 try-catch 块中。但这似乎不是一个特别优雅的解决方案。

这是我迄今为止在代码中尝试过的内容

# open a file to store output data
filename_base = "output"
filename_ext = "csv"
filename_number = 0

while True:
    filename_full = f"{filename_base}_{filename_number}.{filename_ext}"
    with open(filename_full, "r") as f:
        if f.closed:
            print(f"Writing data to {filename_full}")
            break
        else:
            print(f"File {filename_full} exists")
            filename_number += 1

with open(filename_full, "w") as f:
    pass

如上所述，此代码在尝试打开“读取”模式下不存在的文件时会崩溃。

Answer 1

使用 pathlib，您可以检查 Path.is_file()，它在遇到文件或文件的符号链接时返回 True。

from pathlib import Path

filename_base = "output"
filename_ext = "csv"
filename_number = 0

filename_full = f"{filename_base}_{filename_number}.{filename_ext}"
p = Path(filename_full)

while p.is_file() or p.is_dir():
    filename_number += 1
    p = Path(f"{filename_base}_{filename_number}.{filename_ext}")

当文件不存在时，此循环应该退出，以便您可以打开它进行写入。

Answer 2

您可以在使用之前检查文件是否存在

os.path.exists(filename)

Answer 3

您可以使用操作系统模块检查文件路径是否为文件，然后打开它：

import os

file_path = './file.csv'

if(os.path.isfile(file_path)):
    with open(file_path, "r") as f:

Answer 4

这应该可行：

filename_base = "output"
filename_ext = "csv"
filename_number = 0

while True:
    filename_full = f"{filename_base}_{filename_number}.{filename_ext}"
    try:
      with open(filename_full, "r") as f:
          print(f"File {filename_full} exists")
          filename_number += 1
    except FileNotFoundError:
      print("Creating new file")
      open(filename_full, 'w');
      break;

Answer 5

您可以os.path.exists 来检查文件是否已经存在，例如

import os
print(os.path.exists("output_0.csv"))

或利用你的名字的事实

output_0.csv
output_1.csv
output_2.csv
output_3.csv

如此规律，像这样利用glob.glob

import glob
existing = glob.glob("output_*.csv")
print(existing)  # list of existing files