【发布时间】：2017-08-25 20:32:36
【问题描述】：
我有一些复杂的 JSon，我试图将其解析为有意义的东西。我正在尝试使用 C# Json.net 反序列化，但我无法获得所需的值。我需要的是来自每个 ColData 节点的值，除了“摘要”部分中的值。我可以使用反序列化成一个对象，但我被困在那里。
string pandltext = @"{
"Header": {
"Time": "2017-08-24T08:32:58-07:00",
"ReportName": "ProfitAndLoss",
"ReportBasis": "Accrual",
"StartPeriod": "2017-06-01",
"EndPeriod": "2017-06-30",
"SummarizeColumnsBy": "Total",
"Currency": "USD",
"Option": [
{
"Name": "AccountingStandard",
"Value": "GAAP"
},
{
"Name": "NoReportData",
"Value": "false"
}
]
},
"Columns": {
"Column": [
{
"ColTitle": "",
"ColType": "Account",
"MetaData": [
{
"Name": "ColKey",
"Value": "account"
}
]
},
{
"ColTitle": "Total",
"ColType": "Money",
"MetaData": [
{
"Name": "ColKey",
"Value": "total"
}
]
}
]
},
"Rows": {
"Row": [
{
"Header": {
"ColData": [
{
"value": "Income"
},
{
"value": ""
}
]
},
"Rows": {
"Row": [
{
"ColData": [
{
"value": "Design income",
"id": "82"
},
{
"value": "975.00"
}
],
"type": "Data"
},
{
"ColData": [
{
"value": "Discounts given",
"id": "86"
},
{
"value": "-30.50"
}
],
"type": "Data"
},
{
"Header": {
"ColData": [
{
"value": "Landscaping Services",
"id": "45"
},
{
"value": "360.00"
}
]
},
"Rows": {
"Row": [
{
"Header": {
"ColData": [
{
"value": "Job Materials",
"id": "46"
},
{
"value": ""
}
]
},
"Rows": {
"Row": [
{
"ColData": [
{
"value": "Fountains and Garden Lighting",
"id": "48"
},
{
"value": "550.00"
}
],
"type": "Data"
},
{
"ColData": [
{
"value": "Plants and Soil",
"id": "49"
},
{
"value": "1820.72"
}
],
"type": "Data"
},
{
"ColData": [
{
"value": "Sprinklers and Drip Systems",
"id": "50"
},
{
"value": "30.00"
}
],
"type": "Data"
}
]
},
"Summary": {
"ColData": [
{
"value": "Total Job Materials"
},
{
"value": "2400.72"
}
]
},
"type": "Section"
}
]
},
"Summary": {
"ColData": [
{
"value": "Total Landscaping Services"
},
{
"value": "2760.72"
}
]
},
"type": "Section"
},
{
"ColData": [
{
"value": "Pest Control Services",
"id": "54"
},
{
"value": "-100.00"
}
],
"type": "Data"
},
{
"ColData": [
{
"value": "Sales of Product Income",
"id": "79"
},
{
"value": "44.00"
}
],
"type": "Data"
},
{
"ColData": [
{
"value": "Services",
"id": "1"
},
{
"value": "400.00"
}
],
"type": "Data"
}
]
},
"Summary": {
"ColData": [
{
"value": "Total Income"
},
{
"value": "4049.22"
}
]
},
"type": "Section",
"group": "Income"
},
{
"Summary": {
"ColData": [
{
"value": "Gross Profit"
},
{
"value": "4049.22"
}
]
},
"type": "Section",
"group": "GrossProfit"
},
{
"Header": {
"ColData": [
{
"value": "Expenses"
},
{
"value": ""
}
]
},
"Rows": {
"Row": [
{
"Header": {
"ColData": [
{
"value": "Automobile",
"id": "55"
},
{
"value": "19.99"
}
]
},
"Rows": {
"Row": [
{
"ColData": [
{
"value": "Fuel",
"id": "56"
},
{
"value": "179.15"
}
],
"type": "Data"
}
]
},
"Summary": {
"ColData": [
{
"value": "Total Automobile"
},
{
"value": "199.14"
}
]
},
"type": "Section"
},
{
"Header": {
"ColData": [
{
"value": "Job Expenses",
"id": "58"
},
{
"value": "108.09"
}
]
},
"Rows": {
"Row": [
{
"Header": {
"ColData": [
{
"value": "Job Materials",
"id": "63"
},
{
"value": ""
}
]
},
"Rows": {
"Row": [
{
"ColData": [
{
"value": "Decks and Patios",
"id": "64"
},
{
"value": "88.09"
}
],
"type": "Data"
}
]
},
"Summary": {
"ColData": [
{
"value": "Total Job Materials"
},
{
"value": "88.09"
}
]
},
"type": "Section"
}
]
},
"Summary": {
"ColData": [
{
"value": "Total Job Expenses"
},
{
"value": "196.18"
}
]
},
"type": "Section"
},
{
"Header": {
"ColData": [
{
"value": "Legal & Professional Fees",
"id": "12"
},
{
"value": ""
}
]
},
"Rows": {
"Row": [
{
"ColData": [
{
"value": "Accounting",
"id": "69"
},
{
"value": "75.00"
}
],
"type": "Data"
},
{
"ColData": [
{
"value": "Lawyer",
"id": "71"
},
{
"value": "100.00"
}
],
"type": "Data"
}
]
},
"Summary": {
"ColData": [
{
"value": "Total Legal & Professional Fees"
},
{
"value": "175.00"
}
]
},
"type": "Section"
},
{
"ColData": [
{
"value": "Maintenance and Repair",
"id": "72"
},
{
"value": "185.00"
}
],
"type": "Data"
},
{
"ColData": [
{
"value": "Meals and Entertainment",
"id": "13"
},
{
"value": "5.66"
}
],
"type": "Data"
},
{
"ColData": [
{
"value": "Rent or Lease",
"id": "17"
},
{
"value": "900.00"
}
],
"type": "Data"
},
{
"Header": {
"ColData": [
{
"value": "Utilities",
"id": "24"
},
{
"value": ""
}
]
},
"Rows": {
"Row": [
{
"ColData": [
{
"value": "Gas and Electric",
"id": "76"
},
{
"value": "114.09"
}
],
"type": "Data"
},
{
"ColData": [
{
"value": "Telephone",
"id": "77"
},
{
"value": "74.36"
}
],
"type": "Data"
}
]
},
"Summary": {
"ColData": [
{
"value": "Total Utilities"
},
{
"value": "188.45"
}
]
},
"type": "Section"
}
]
},
"Summary": {
"ColData": [
{
"value": "Total Expenses"
},
{
"value": "1849.43"
}
]
},
"type": "Section",
"group": "Expenses"
},
{
"Summary": {
"ColData": [
{
"value": "Net Operating Income"
},
{
"value": "2199.79"
}
]
},
"type": "Section",
"group": "NetOperatingIncome"
},
{
"Header": {
"ColData": [
{
"value": "Other Expenses"
},
{
"value": ""
}
]
},
"Rows": {
"Row": [
{
"ColData": [
{
"value": "Miscellaneous",
"id": "14"
},
{
"value": "916.00"
}
],
"type": "Data"
}
]
},
"Summary": {
"ColData": [
{
"value": "Total Other Expenses"
},
{
"value": "916.00"
}
]
},
"type": "Section",
"group": "OtherExpenses"
},
{
"Summary": {
"ColData": [
{
"value": "Net Other Income"
},
{
"value": "-916.00"
}
]
},
"type": "Section",
"group": "NetOtherIncome"
},
{
"Summary": {
"ColData": [
{
"value": "Net Income"
},
{
"value": "1283.79"
}
]
},
"type": "Section",
"group": "NetIncome"
}
]
}
}
// Deserialize to object
var rootObj = JsonConvert.DeserializeObject<ProfitLoss.Rootobject>( pandltext );
我尝试过查询 this post 中提到的 JContainer。我试过反序列化一个片段，如in the documentation 提到的，我试过使用文档中提到的here 的linq。到目前为止，我所有的努力都取得了不同程度的“成功”，但没有一个能够产生我想要获得的价值。最终，这些数据将绑定到 WPF DataGrid 以供查看。
编辑： 添加了整个 Json 文件
这些是获取一些东西的几次尝试，但在这两种情况下我都遇到了空值。
// This always returns null
var results2 = doc.Descendants()
.OfType<JObject>()
.Where( x => x[ "value" ] != null );
// This gives me a null exception error
var doc1 = ( JContainer ) o[ "Rows" ];
foreach ( var row in rootObj.Rows.Row )
{
// Get a null exception
foreach ( var row2 in row.Rows.Row )
{
Console.WriteLine( row2.ToString() );
}
}
编辑 2： 使用@Eser 给出的内容作为起点，我可以获得一个值列表，但不幸的是它只是一个值列表。而不是得到类似的东西
"Design income", "975.00"
"Discounts given", "-30.50"
我明白了
"Design income"
"975"
"Discounts given"
"-30.50"
这是我用来获取值列表的代码：
var jObj = JObject.Parse( pandltext );
var results = jObj.SelectTokens( "$..Rows.Row[?(@.type == 'Data')]..value" ).ToList();
【问题讨论】：
-
请用代码发布一些您尝试过的示例，并描述它如何无法按预期工作。
-
另外，发布一个有效/完整的 json，以便人们可以使用它。
-
你为什么不尝试使用正则表达式？
-
@Youssef13 您可以反序列化为对象，然后使用 Linq。你为什么要为此使用正则表达式。
-
@Youssef13 使用适当的工具。正则表达式在这里不是合适的工具。
标签： c# .net json json.net deserialization