GPU配额更新需要多少时间？

Question

我正在 Google Cloud 上尝试一些东西，但遇到了以下问题。几天前，我用 Compute Engine 创建了一个深度学习 VM，它有 8 个 vCPU 和 1 个 Tesla K80 GPU。一切正常，但现在我想尝试另一个具有不同内存大小的 GPU。因此，我删除了 VM 实例（从 Compute Engine -> VM 实例），还从部署管理器中删除了部署。尽管如此，当我尝试创建一个新 VM 时，我收到一条错误消息，指出我没有更多可用资源，事实上，在配额页面中，我仍然看到 GPU 使用率为 1（限制为 1，这就是为什么我不能创建一个新实例）。有谁知道可能是什么问题？我只需要等待吗？谢谢大家！

Answer 1

如果您在请求新资源时收到资源错误（例如ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED 或 ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED_WITH_DETAILS），则表示该区域目前无法满足您的请求。

此错误是由于该地区的 Compute Engine 资源可用，因此，您可以尝试在该地区的另一个地区或另一个地区创建资源。 您可以在此文档上搜索另一个可用区域：Available regions and zones

如果可能，请更改您请求的 VM 的形状。获得更小的机器类型比获得更大的机器类型更容易。对您的请求进行更改（例如减少 GPU 数量或使用内存或 vCPU 较少的自定义虚拟机）可能会允许您的请求继续进行。

此外，您可以create reservations 使用自定义或预定义的机器类型在特定区域中的虚拟机 (VM) 实例，带或不带额外的 GPU 或本地 SSD，以确保资源在您需要时可用于您的工作负载.

此外，您可以在以下link中找到更多信息来解决此问题