数据库如何在 Kubernetes 中的持久卷之间同步数据

Question

我刚刚阅读了 Kubernetes 文档中的 Deploying Cassandra with Stateful Sets 主题。 部署过程： 1、StorageClass的创建 2. 创建 PersistentVolume（在我的例子中是 4 PersistentVolume）。在 1) storageClassName 中创建的集合 3. 创建 Cassandra Headless Service 4. 使用 StatefulSet 创建 Cassandra Ring - 设置在 1) StorageClassName in StatefulSet yml 定义中创建。

因此，有 4 个 pod：Cassandra-0、Cassandra-1、Cassandra-2、Cassandra-4，它们安装在 2) 个卷（pv-0、pv-1、pv-2、 pv-3)。 我想知道这些持久卷如何/是否彼此同步数据。

例如如果我添加一些记录，这些记录将由 pod cassandra-0 写入持久卷 pv-0 中，那么如果有人稍后要从数据库中检索数据 - 使用 cassandra-1 pod/pv 将看到数据已添加到 pv-0。谁能告诉我它是如何工作的？

Answer 1

1. 这与 Kubernetes 无关

2. 复制由数据库完成，可配置

3. 查看 Cassandra 的 CAP 定理和最终一致性

4. 您可以控制 Cassandra 中的一致性级别，记录是立即更新还是稍后更新，取决于您在 Cassandra 中所做的配置。

5. 另请参见：同步复制、异步复制

Cassandra 一致性：

how to set cassandra read and write consistency

How is the consistency level configured?

Answer 2

如果将数据部署在 Kubernetes 或裸机实例中，则跨集群传播数据的机制是独立的。 Cassandra 将尝试根据哈希值（称为令牌）在节点间随机分布数据，并将使用相同的算法来检索信息。

还有其他因素需要考虑：复制因素（副本数量）和使用的一致性级别。

您可能想看看 Datastax academy 中的 DS201: DataStax Enterprise Foundations of Apache Cassandra™，它们涵盖了 Cassandra 的基础知识。

Answer 3

只是为了稍微扩展 Carlos 的回答，不涉及 Kubernetes，并且卷是完全隔离的。复制和分发的东西完全由数据库软件来处理。在 K8s 看来，它们只是独立的进程和独立的卷。

Answer 4

感谢 cmets 伙计们！ 所以，当我的数据库有 3 个 PV 时：

cassandra-pod0  cassandra-pod1 cassandra-pod2
     |                 |             |
cassandra-pv0   cassandra-pv0   cassandra-pv0 

数据分为 3 个 pvs。当我杀死 cassandra-pod1 - 我可能会丢失（暂时）部分数据。我说的对吗？