如何在 Google App Engine Datastore 中为我的应用建模

Question

我很难为我的应用程序数据建模以获得合理的性能。

这是一个跟踪一群人成本的应用程序，今天我有以下实体：

class Event(db.Model):
    # Values
    name = db.StringProperty(required=True)
    password = db.StringProperty(required=True)

class Person(db.Model):
    # References
    event = db.ReferenceProperty(Event, required=True)
    # Values
    name = db.StringProperty(required=True)

class Transaction(db.Model):
    # References
    event = db.ReferenceProperty(Event, required=True)
    paidby = db.ReferenceProperty(Person, required=True)
    # Values
    description = db.StringProperty(required=True)
    amount = db.FloatProperty(required=True)
    datetime = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True)

# This is used because a transaction might not distribute costs
# evenly across all persons belonging to the event
class TransactionPerson(db.Model):
    # References
    event = db.ReferenceProperty(Event, required=False)
    transaction = db.ReferenceProperty(Transaction, required=True)
    person = db.ReferenceProperty(Person, required=True)
    # Values
    amount = db.FloatProperty(required=True)

问题是，例如，当我想计算每个人的余额时，我必须获取与事件关联的所有数据并循环遍历每个 Transaction/Person 组合的所有 TransactionPerson（在下面的示例中是 ~ 65.000 次操作）

我有一个事件示例：

• 4 人
• 76 笔交易
• 213 交易人

然后向显示每个人的余额摘要和所有交易的起始页面请求：

真实：1863ms cpu：6900ms（实际1769ms） api: 2723ms (94ms real)

目前我只执行 3 个 RPC 请求来获取事件的所有人员、事务和事务人员，然后在应用程序中执行所有“关系”工作，这就是 cpu ms 相当高的原因。

问题：

1. 仅从 3 个数据存储请求中获取 293 个对象需要 2723ms api cpu，这不是很高吗？实时还可以（94ms），但是我的api cpu配额占用了很多？

2. 如何设计它以获得更好的性能？对于上面的这个例子，今天的实际 ms 是 1863，但是如果有例如 12 个人，则时间将增加三倍。这些不是可接受的响应时间。

谢谢！

Answer 1

通常您希望针对读取进行优化。

不是在读取时计算一个人的余额，而是在写入时计算更改并进行非规范化，将计算的余额存储在 Person 实体中。