为什么python使用redis这么慢？

【问题标题】：why python using redis is so slow?为什么python使用redis这么慢？
【发布时间】：2014-09-21 15:21:17
【问题描述】：

我在我的云服务器上设置了redis，运行redis-benchmark，结果是：

SET：每秒 90909.09 个请求 GET：每秒 91743.12 个请求

但是当我使用 python 时执行 set/get in 循环：

import datetime
import redis 
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=1)
mapData = {}
begin = datetime.datetime.now()
for i in range(8000):
        mapData[i] = r.get([str(i)])
end = datetime.datetime.now()
print end-begin

结果每秒只有 8000 个请求。如何改进？

【问题讨论】：

标签： python redis benchmarking

【解决方案1】：

从阅读http://redis.io/topics/benchmarks开始

简而言之，您的 python 程序在单个连接上生成了太多到 Redis 的往返，因此您需要为每次迭代的网络延迟付费。我的建议：

使用pipelining - Python中的示例here
使用 mget 在一个命令中检索多个键
进行超过 8000 次迭代，这对于评估性能来说太低了

请注意，在 Python 中您不会达到 redis-benchmark 的性能，但您应该能够使用流水线或 mget 实现每秒超过 50K 的获取操作。

【讨论】：