Dataproc python API错误权限被拒绝答案

【问题标题】：Dataproc python API error permission deniedDataproc python API错误权限被拒绝
【发布时间】：2019-10-24 07:46:22
【问题描述】：

我尝试通过 python API 创建一个 dataproc 集群，我使用包含凭据的 json 文件进行身份验证。

    app = Flask(__name__)

    # Explicitly use service account credentials by specifying the private key
    # file.
    credentials_gcp  = 
    service_account.Credentials.from_service_account_file('credentials.json')

    client = dataproc_v1.ClusterControllerClient(credentials = credentials_gcp)
    clustertest = {
    "project_id": "xxxx",
    "cluster_name": "testcluster",
     "config": {}
     }

    # launch cluster on Dataproc
    @app.route('/cluster/<project_id>/<region>/<clustername>', methods=['POST'])
    def cluster(project_id, region, clustername):
        response = client.create_cluster(project_id, 'regions/europe-west1-b', 
        clustertest)
        response.add_done_callback(callback)
        result = response.metadata()
        return jsonify(result)

我收到以下错误

google.api_core.exceptions.PermissionDenied: 403 Permission denied on 'locations/regions/europe-west1'（或者它可能不存在）

不知道是我没有正确的权限还是语法有错误

【问题讨论】：

标签： python-3.x google-cloud-platform google-cloud-dataproc

【解决方案1】：

我设法解决了在实例化客户端时添加区域的问题：

    your_region = "europe-west1"
    client_cluster = dataproc_v1.ClusterControllerClient(credentials = credentials_gcp, client_options = {'api_endpoint': f'{your_region}-dataproc.googleapis.com:443'})

【讨论】：

【解决方案2】：

该错误表明您的项目无法使用该区域。但是，我认为问题在于如何将 Dataproc 区域指定为regions/europe-west1-b。相反，请尝试europe-west1

【讨论】：

感谢您的帮助