GCP Dataproc 创建集群时出现 gpus 错误答案

【问题标题】：GCP Dataproc create cluster with gpus errorGCP Dataproc 创建集群时出现 gpus 错误
【发布时间】：2018-05-08 05:40:09
【问题描述】：

GCP Dataproc 服务现在支持创建具有 GPU 的集群作为测试版功能。我遇到的问题是，当我尝试指定GPU类型时，gcloud命令行无法识别我指定的类型。

我使用的 gcloud 命令如下所示。

gcloud beta dataproc clusters create gpu-cluster \
--zone us-east1-b \
--master-machine-type n1-standard-4 \
--master-boot-disk-size 100 \
--num-workers 2 \
--worker-machine-type n1-standard-1 \
--worker-boot-disk-size 50 \
--initialization-actions gs://15418-initial-script/initialize_cluster.sh \
--worker-accelerator type=nvidia-tesla-p100,count=1

我回来了：

ERROR: (gcloud.beta.dataproc.clusters.create) INVALID_ARGUMENT: Insufficient 'NVIDIA_K80_GPUS' quota. Requested 2.0, available 0.0.

有人知道发生了什么吗？我使用了错误的命令还是 gcloud 命令行有问题？

【问题讨论】：

这也发生在我身上，所以我在内部报告它（GCP 支持）。但是，我注意到它在使用不同区域时选择了正确的参数
也提交了一个公共问题：issuetracker.google.com/issues/79397747。为它加星以保持更新，感谢您的合作
Google 限制每个区域可以使用的资源数量。检查您的配额页面，并在必要时要求增加。

标签： google-cloud-platform gcloud google-cloud-dataproc

【解决方案1】：

您可能需要为 GPU 申请配额

查看项目的配额页面，确保项目中有足够的 GPU 配额（NVIDIA_K80_GPUS 或 NVIDIA_P100_GPUS）可用。如果配额页面上未列出 GPU，或者您需要额外的 GPU 配额，请申请增加配额。

【讨论】：