适用于 Hadoop 的 Google Cloud 连接器不适用于 Pig答案

【问题标题】：Google Cloud connector for Hadoop doesn't work with Pig适用于 Hadoop 的 Google Cloud 连接器不适用于 Pig
【发布时间】：2016-04-13 16:40:21
【问题描述】：

我将 Hadoop 与 HDFS 2.7.1.2.4 和 Pig 0.15.0.2.4 (Hortonworks HDP 2.4) 一起使用，并尝试使用 Google Cloud Storage Connector for Spark and Hadoop（GitHub 上的 bigdata-interop）。当我尝试时它可以正常工作，比如说，

hadoop fs -ls gs://bucket-name

但是当我在 Pig 中尝试以下操作时（在 mapreduce 模式下）：

data = LOAD 'gs://softline/o365.avro' USING AvroStorage();
data = STORE data INTO 'gs://softline/o366.avro' USING AvroStorage();

Pig 失败并出现以下错误：

org.apache.pig.backend.executionengine.ExecException: ERROR 2118: Wrong FS scheme: hdfs, in path: hdfs://hdp.slweb.ru:8020/user/root, expected scheme: gs
    at org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.PigInputFormat.getSplits(PigInputFormat.java:279)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.writeNewSplits(JobSubmitter.java:301)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.writeSplits(JobSubmitter.java:318)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:196)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1290)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1287)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
    at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1657)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1287)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.jobcontrol.ControlledJob.submit(ControlledJob.java:335)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
    at org.apache.pig.backend.hadoop23.PigJobControl.submit(PigJobControl.java:128)
    at org.apache.pig.backend.hadoop23.PigJobControl.run(PigJobControl.java:194)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
    at org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.MapReduceLauncher$1.run(MapReduceLauncher.java:276)
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS scheme: hdfs, in path: hdfs://hdp.slweb.ru:8020/user/root, expected scheme: gs
    at com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystemBase.checkPath(GoogleHadoopFileSystemBase.java:741)
    at com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystem.checkPath(GoogleHadoopFileSystem.java:90)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.makeQualified(FileSystem.java:466)
    at com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystemBase.makeQualified(GoogleHadoopFileSystemBase.java:701)
    at com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystem.getGcsPath(GoogleHadoopFileSystem.java:163)
    at com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystemBase.setWorkingDirectory(GoogleHadoopFileSystemBase.java:1094)
    at org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.PigInputFormat.getSplits(PigInputFormat.java:235)
    ... 18 more

如果需要，我可以发布 GC 连接器的日志。

有人在这个连接器上使用过 Pig 吗？任何帮助都将受到欢迎。

【问题讨论】：

运行猪作业时，尝试设置 mapred.working.dir=/user/root。 Hadoop 的 Job conf 的默认计算假定工作目录应该在默认的 fs 上。 Pig 然后对非本地文件系统做出假设。
@AngusDavis ，太好了，它解决了问题！注意： mapred.working.dir 现在已弃用。我改用了 mapreduce.job.working.dir。您能否将其添加为答案？为什么它有效？ “/user/root”字符串中没有明确的fs，Pig现在如何做出正确的假设？无论如何，谢谢！

标签： hadoop apache-pig google-hadoop

【解决方案1】：

TL;DR在启动pig作业时显式设置workmapreduce.job.working.dir=/user/root/

如果在作业提交期间没有明确设置工作目录，则 Hadoop 会将工作目录设置为默认文件系统的工作目录。当使用 HDFS 作为默认 FS 时，工作目录通常类似于“hdfs://namenode:port/user/”。

当调用 PigInputFormat#getSplits 时，它会获取与其正在操作的输入路径关联的文件系统。在这种情况下，文件系统是 GoogleHadoopFileSystem 的一个实例。 Pig 然后检查其输入的路径，如果该路径是非本地的，则调用 FileSystem#setWorkingDirectory(job.getWorkingDirectory())。这里的问题是作业的工作目录是 'hdfs://namenode:port/user/' GoogleHadoopFileSystem 将拒绝作为设置为自己的工作目录的路径（因为它只支持 'gs:// ' 路径）。

【讨论】：