pyodbc.connect() 有效，但不是 sqlalchemy.create_engine().connect()

Question

我正在尝试编写一个 Python 脚本，该脚本可以获取 Excel 表格并将它们作为表格导入我的 SQL Server Express（使用 Windows 身份验证）数据库中。为此，我使用pandas 将Excel 文件读入pandas DataFrame，然后我希望使用pandas.to_sql() 将数据导入我的数据库。但是，要使用此功能，我需要使用sqlalchemy.create_engine()。

我能够单独使用pyodbc 连接到我的数据库，并运行测试查询。此连接使用以下代码完成：

def create_connection(server_name, database_name):
    config = dict(server=server_name, database= database_name)

    conn_str = ('SERVER={server};DATABASE={database};TRUSTED_CONNECTION=yes')

    return pyodbc.connect(r'DRIVER={ODBC Driver 13 for SQL Server};' + conn_str.format(**config))

...

server = '<MY_SERVER_NAME>\SQLEXPRESS'
db = '<MY_DATABASE_NAME>

connection = create_connection(server, db)
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('CREATE VIEW test_view AS SELECT * FROM existing_table')
cursor.commit()

但是，这并没有多大用处，因为我不能使用 pandas.to_sql() - 为此我需要来自 sqlalchemy.create_engine() 的引擎，但我正在努力弄清楚如何在我的 @987654329 中使用相同的详细信息上面的@函数成功创建引擎并连接数据库。

我尝试了很多很多组合：

engine = create_engine("mssql+pyodbc://@C<MY_SERVER_NAME>\SQLEXPRESS/<MY_DATABASE_NAME>?driver={ODBC Driver 13 for SQL Server}?trusted_connection=yes")
conn = engine.connect().connection

或

engine = create_engine("mssql+pyodbc://@C<MY_SERVER_NAME>\SQLEXPRESS/<MY_DATABASE_NAME>?trusted_connection=yes")   
conn = engine.connect().connection

Answer 1

Pass through exact Pyodbc string 为我工作：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine import URL

connection_string = (
    r"Driver=ODBC Driver 17 for SQL Server;"
    r"Server=(local)\SQLEXPRESS;"
    r"Database=myDb;"
    r"Trusted_Connection=yes;"
)
connection_url = URL.create(
    "mssql+pyodbc", 
    query={"odbc_connect": connection_string}
)
engine = create_engine(connection_url)
cnxn = engine.connect()
rows = cnxn.execute("SELECT name FROM sys.tables").fetchall()
print(rows)