退出函数后如何从 ram 中删除 sqlalchemy答案

【问题标题】：how can i remove sqlalchemy from ram after exiting function退出函数后如何从 ram 中删除 sqlalchemy
【发布时间】：2022-01-20 00:25:17
【问题描述】：

您好，我想使用 sqlalchemy 连接到我的表，获取一些列，对它们进行处理，然后继续。问题是当我退出该功能时，我的 ram 空间没有打开。这是一个虚拟示例。

from sqlalchemy import create_engine
import gc
mem = !free
dic = {}
dic_conn = {}
print(mem[1])
engine_ = create_engine(psql_string)
for tb in ['tb_1', 'tb_2', 'tb_3', 'tb_4',]:
    conn = engine_.connect()
    dic[tb] = conn.execute("select * from tb".format(tb))
    dic_conn[tb] = conn
for k in dic_conn.keys(): dic_conn[k].close(); dic_conn[k] = None
for k in dic.keys(): dic[k].close(); dic[k] = None
engine_.dispose()
del dic_conn
del dic
del engine_
gc.collect()
mem = !free
print(mem[1])

我尝试了我能想到的任何方法，请告诉我如何释放内存

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Releasing memory in Python
不，不是因为它不是 python 的东西，它似乎是 sql alchemy 的东西。 sqlalchemy 不会释放内存
连接 conn 永远不会关闭，因此可能会打开 postgres 连接，这将显示为 Python 进程。除此之外，不是很清楚您的代码到底在演示什么。mem = !free 不是有效的语法。您在哪里看到 SQLAlchemy 保留 RAM？你怎么知道是 SQLAlchemy？
!free 是一个 jupyter 作弊码

标签： python sqlalchemy garbage-collection

【解决方案1】：

sqlalchemy 在客户端拥有缓冲区，您也可以在服务器端拥有缓冲区，这样 sqlalchemy 会释放缓冲区空间。这个命令会做。

conn = engine_.execution_options(stream_results=True).connect()

【讨论】：