SQLAlchemy 关系：与两个 ForeignKey 列中的任一个匹配的对象列表

Question

我的数据库中有两张表，一张用于比赛，一张用于团队。比赛的列中存储了参赛球队的 ID。

class Match(Base):
    id_ = Column(UUID(as_uuid=True, primary_key=True)
    team1_id = Column(UUID(as_uuid=True), ForeignKey('teams.id')
    team2_id = Column(UUID(as_uuid=True), ForeignKey('teams.id')

class Team(Base):
    id_ = Column(UUID(as_uuid=True, primary_key=True)

我想在两个表之间创建这样的关系：

• Match.teams 返回两个 Team 对象的列表，其中包含 id 与 team1_id 或 team2_id 匹配的团队
• Team.matches 返回Match 对象列表，其中包含team1_id 或team2_id 列中存在该团队ID 的所有匹配项

从 SQL 的角度来看，我不需要另一个表 - 所有关系信息都存在于上述表中。但是，SQLAlchemy 是否需要关联表才能工作？

尝试 1：

class Match(Base):
    ...
    teams = relationship('Team', back_populates='matches', lazy='selectin',
                         foreign_keys=[team1_id, team2_id])

class Team(Base):
    ...
    matches = relationship('Match', back_populates='teams', lazy='selectin')

导致以下错误：

sqlalchemy.exc.AmbiguousForeignKeysError: Could not determine join condition between parent/child tables on relationship Match.teams - there are multiple foreign key paths linking the tables.
Specify the 'foreign_keys' argument, providing a list of those columns which should be counted as containing a foreign key reference to the parent table.

这让我感到困惑，因为我认为那是我正在做的事情！我做错了什么？

尝试 2：

class Match(Base):
    ...
    teams = relationship('Team',
                         back_populates='matches',
                         lazy='selectin',
                         primaryjoin=('or_(Team.id==Match.team1_id,'
                                          'Team.id==Match.team2_id)'))


class Team(Base):
    ...
    matches = relationship('Match', back_populates='teams', lazy='selectin')

这导致 Match.teams 返回第一个团队的单个值，其 id 与 team1_id 或 team2_id 匹配。

我想做的事可能吗？应该怎么做？是否可以不在数据库中创建另一个表？

Answer 1

您可以使用属性来执行此操作，这可能更容易阅读：

class Match(Base):
    ...
    @property
    def teams(self) -> Tuple[Team, Team]:
        return session.get(Team, self.team1_id), session.get(Team, self.team2_id)

您可以像使用任何其他属性一样使用它：match.teams 是 Team 对象的元组。