如何在 Keras 中修复名称“未定义嵌入”答案

【问题标题】：How to fix name" Embedding is not defined" in Keras如何在 Keras 中修复名称“未定义嵌入”
【发布时间】：2019-05-12 07:31:11
【问题描述】：

我正在从“使用 Python 进行深度学习”一书中学习 Keras。我试图实现与嵌入层实现书中提到的相同。但我收到错误 NameError: name 'Embedding' is not defined。我在用蟒蛇 3.7 张量流：'1.13.1' keras:'2.2.4'

from keras.models import Sequential                                    

from keras.layers import Flatten, Dense                                

model = Sequential()                                                   

model.add(Embedding(10000, 8 ,input_length= max_len))

----------------------------------- ---------------------------- NameError Traceback（最近调用最后）在 ----> 1 model.add(嵌入(10000, 8 ,input_length= max_len))

NameError: 名称“嵌入”未定义

【问题讨论】：

标签： keras python-3.7

【解决方案1】：

您忘记导入Embedding 层。

from keras.layers import Embedding

【讨论】：

【解决方案2】：

请添加以下行以将库导入您的 python 代码。

from keras.layers import Embedding

https://keras.io/layers/embeddings/

【讨论】：