我应该如何为 TensorFlow 构建标签？

Question

我正在尝试使用 TensorFlow 来训练给定输入图像的输出伺服命令。

我打算使用@mrry 在this question 中建议的文件，图像如下：

../some/path/some_img.JPG *some_label*

我的问题是，我可以为 TensorFlow 提供哪些标签格式以及建议哪些结构？

我的数据基本上是0-10秒的n个伺服命令。向量会很好用：

[0,2,4,3]

或类似：

[0,.25,.4,.3]

我在文档中找不到太多关于标签的信息。任何人都可以了解 TensorFlow 标签吗？

还有一个非常相关的问题是，构建这些结构以便 TensorFlow 正确学习的最佳方法是什么？

Answer 1

在 TensorFlow 中，标签只是通用张量。您可以使用任何类型的张量来存储您的标签。在您的情况下，似乎需要形状为 (4,) 的 1-D 张量。

标签与其他数据的不同之处仅在于它在计算图中的用途。 （通常）标签只能在损失函数内部使用，而您将其他数据传播到整个网络。对于您的问题，4-d regression 函数应该可以工作。

另外，请查看我对（旧）问题的最新评论。在您的情况下，使用 slice_input_producer 似乎更可取。