获取 KerasTensor 的值答案

【问题标题】：Get values of KerasTensor获取 KerasTensor 的值
【发布时间】：2021-06-26 22:26:27
【问题描述】：

有没有办法将 Keras 张量的值作为 numpy 数组获取？正常的K.eval() 不起作用并导致：

AttributeError: 'KerasTensor' object has no attribute 'numpy'

我使用急切执行。我需要它来访问和检查我的顺序模型的某些层的输出。示例：(out2 = K.eval(cnn.layers[2].output))

小例子：

import numpy
import tensorflow.keras.models as models
import tensorflow.keras.layers as layers
from keras import backend as K

cnn = models.Sequential([
    layers.Conv2D(filters=64, kernel_size=3, activation='relu',
                  kernel_initializer='he_uniform', padding='same',
                  input_shape=(32,32,3))],
    name='cnn')

res = cnn(numpy.random.random((1,32,32,3)))

print(K.eval(cnn.layers[0].output))

【问题讨论】：

您需要包含代码，因为没有上下文的张量实际上是不可评估的。
Tensorflow v1 还是 v2？
Tensorflow v2.5
你这里有一个 XY 问题，询问你认为解决问题的方法是什么，而不是询问实际问题。

标签： python tensorflow keras deep-learning

【解决方案1】：

不要将keras与tensorflow.keras混用，即

from keras import backend as K 
#wrong, do not import anything from keras and mix them with tensorflow

从模型中获取中间输出：

#for example, to get the intermediate outputs from model.layers[2]
temp_model=tf.keras.Model(model.input,model.layers[2].output)
print(temp_model(np.random.rand(1,32,32,3)).numpy())

【讨论】：