我正在检查pascal voc 2012 dataset 的真实分割掩码。这些是单通道 8 位 uint png 文件。但是，当我在文件浏览器 (nautilus) 或图像查看器 (eog) 中打开这些图像时，它们会以颜色显示。
不应该是灰度显示吗？
当我使用 Matlab 将图像存储为单通道 8 位 uint png 文件时，它按预期以灰度显示。不同类型的png文件有什么区别？
如何存储它以便我的图像查看器以颜色显示它们？
【问题讨论】：
imread 将它们加载到 Matlab 中时，它们显示为单通道 uint8。我将在上面举一个例子。
您的图像文件包含 indexed images，具有 M×N 索引矩阵和 P×3 颜色图矩阵。你怎么知道？加载图像时，您需要从imread 获取第二个输出：
[img, cmap] = imread('zuIra.png');
if isempty(cmap)
% Process data as a grayscale or RGB image
else
% Process data as an indexed image
end
如果 cmap 为空，则您的数据是 M×N grayscale intensity image 或 M×N×3 Truecolor RGB image。否则，您将处理索引彩色图像，并且必须在图像的任何处理中使用这两个数据，例如使用imshow查看它：
imshow(img, cmap);
或者使用imwrite重新保存数据时：
imwrite(img, cmap, 'outfile.png');
如果您希望处理单个图像数据矩阵（在某些情况下可以使处理更容易），您可以使用ind2rgb 将索引图像数据和关联的颜色图转换为 RGB 图像：
imgRGB = ind2rgb(img, cmap);
【讨论】：
您正在使用indexed colors 处理每像素PNG 的1 to 8 bits（变量）。
当一种格式使用这种技术时，颜色信息不会直接存储到图像像素数据中，而是存储在一个名为palette 的单独数据中。 palette 可以定义为预定义的颜色数组，其中每个元素定义特定颜色（每个通道的8 bits，总共24 bits）的三色表示（RGB）。
图像像素数据不包含RGB 表单中颜色的完整规范，而仅包含调色板颜色的索引。当然，palette 必须为图像中存在的每种像素颜色包含一个条目。
这种方法可以看作是一种压缩形式，其中只有一组有限的颜色可用，以节省内存/存储并加快图像的显示速度。
长话短说，imread 调用的结果不会返回图像的颜色信息。您的数组包含 PNG 调色板元素的索引。
示例
假设您有 n 个索引的 PNG，其宽度为 3 像素，高度为 1 像素。第一个像素是纯红色，第二个像素是纯绿色，第三个像素是纯蓝色。
在 PNG 二进制数据中，PLTE 块将包含以下颜色定义：
[255 0 0] % Pure Red
[0 255 0] % Pure Green
[0 0 255] % Pure Blue
IHDR 块将使用以下数据定义一个通道：
0 1 2
% 0 = index to the first palette color, pure red
% 1 = index to the second palette color, pure green
% 2 = index to the third palette color, pure blue
【讨论】：