TrainCascade 坚持获得新的底片

Question

我正在 Windows 上使用 OpenCV 2.4.7。我正在使用 TrainCascade 使用以下命令为眼镜训练一个新的 Haar 级联：

opencv_traincascade -data trainCascade20 -vec vector3.vec -bg infofile3.txt -numStages 40 -minHitRate 0.999  maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 170 -numNeg 1000 -w 20 -h 20 -mode ALL -precalcValBufSize 1024 -precalcIdxBufSize 1024

在第 24 阶段的获取新底片阶段卡住（或进展非常缓慢）。负片图像文件“infofile3.txt”包含大约 12K 的负片图像。

有人能解释一下为什么进展如此缓慢，我能做些什么让它进展（很多）更快？

提前致谢，

吉尔。

Answer 1

对我来说，大约 24 小时听起来很正常。 Haar 训练实际上可能需要几天时间，具体取决于样本的大小和数量。当然在电脑上也是如此。我的训练时间最长大约是一周的手部检测。

如果您真的很担心，要检查 haar 训练是否仍在进行，您可以尝试从可用数据生成一个中间 haar 级联 xml 文件。如果您能够生成 xml 文件，它将表明它仍在运行（尽管速度很慢）并且没有卡住。

如何提高haar训练速度，我之前知道或者用过的唯一方案就是“并行”

在 google 上快速搜索会导致一些链接，这里是其中之一：http://www.computer-vision-software.com/blog/2009/06/parallel-world-of-opencv/

我使用过这样的方法，它在缩短训练 Haar Cascade 的时间方面非常有效。所以希望这个方法适合你。请尝试我的方法，即首先从可用的当前数据生成即时 xml 文件。如果有任何需求，请发表评论，我会尽快回复您。干杯。