在查看了与数据帧有关的可用 data.table 文档和 SO 相关问题回复后，您如何有效地生成从单独的“foo”的主数据表（即：“foo”）中分离出来的 70%、30% .train' & 'foo.test' 数据表的行在它们之间是唯一的，用于预测建模目的？ （注意，不允许使用 caret 或 dplyr）
需要对 Gennaro Tedesco 的代码响应添加解决方案：
https://stackoverflow.com/a/33201094/3741230
谢谢。
【问题讨论】：
标签： r data.table
谢谢大家。
在此响应的最后是所需的代码灵感： https://stackoverflow.com/a/32511327/3741230
> inTrain <- MyDT[,sample(.N, floor(.N*.75))]
> Train <- foo.dt[inTrain]
> Test <- foo.dt[-inTrain]
> dim(foo.dt)
[1] 100000 6
> dim(Train)
[1] 70000 6
> dim(Test)
[1] 30000 6
（请注意，第一行避免了MyDT 变量符号的不必要重复，并且还将单个数字.N 传递给sample() 以提高效率，而不是不必要的1:.N 长向量。）
【讨论】：