用张量板绘制单独的学习曲线答案

【问题标题】：Plot separate learning curves with tensorboard用张量板绘制单独的学习曲线
【发布时间】：2017-05-16 08:32:12
【问题描述】：

使用 tensorflow 运行 NN 模型，我想在训练集和测试集上绘制准确度得分。然而，情节张量板显示我看起来很奇怪：那里只有一个“准确性”选项卡，它在同一个数字上绘制了两个分数。所以基本上，x 轴上的每一步都有两个点连接在一起。如何在该图上分别绘制两条线（训练准确度和测试准确度）？

这是我的代码的 sn-p：

loss_summary = tf.summary.scalar('loss', loss) acc_summary = tf.summary.scalar('accuracy', accuracy)

summary_loss, summary_acc_train = sess.run([loss_summary, acc_summary], feed_dict={X: X_train, y: y_train}) summary_acc_test = sess.run([acc_summary], feed_dict={X: X_test, y: y_test})

summary_writer.add_summary(summary_loss, epoch) summary_writer.add_summary(summary_acc_train, epoch) summary_writer.add_summary(summary_acc_test, epoch)

【问题讨论】：

Tensorboard- superimpose 2 plots的可能重复
train_loss 和 vali_loss 是同一个对象但名称不同吗？

标签： tensorflow tensorboard

【解决方案1】：

您需要创建两个不同的摘要编写器：

train_summary_writer = tf.summary.FileWriter(os.path.join(SUMMARIES_DIR, "train"), sess.graph)
validation_summary_writer = tf.summary.FileWriter(os.path.join(SUMMARIES_DIR, "validation"), sess.graph)

 ...

train_summary_writer.add_summary(summary_loss, epoch)
train_summary_writer.add_summary(summary_acc_train, epoch)
validation_summary_writer.add_summary(summary_acc_test, epoch)

【讨论】：