如何将导入的模型转换为顺序模型？答案

【问题标题】：How can I convert my imported model to a sequential model?如何将导入的模型转换为顺序模型？
【发布时间】：2019-10-16 10:24:46
【问题描述】：

我有一个类型为 'keras.engine.training.Model' 的导入模型，我想要一个顺序模型。

我试过这个：

model = ..imported model..
seq_model = Sequential()
for layer in model.layers:
    seq_model.add(layer)

但它说“ValueError：应在输入列表上调用合并层。”

【问题讨论】：

为什么需要顺序模型？请注意，如果模型具有非序列结构，则不能将其转换为序列
我想在这个导入的模型中使用 fit_generator。但是当第一个 epoch 结束时，它停止并且不做任何事情。我读到模型类型应该是问题所在（它应该是顺序的）但是当我尝试转换模型时，我收到了上面的错误消息。
不，这是不正确的，fit_generator 在功能模型中工作正常，我每天都在使用它。

【解决方案1】：

如果您尝试插入 ResNet，请检查functional API 以将其用作输出层。

但是，例如：如果您使用的是 VGG16，请查看this。

【讨论】：

实际上，我尝试使用 EfficientNet 导入，但在 VGG16 链接中，我不清楚如何在我的代码中使用它。
我的意思是Sequential(layers=functional_model.layers) 这部分并检查您的模型是否如该问题所述变大。如果是这样，您可以利用该问题中的答案。
我试过了，但我得到了同样的错误：“ValueError: A merge layer should be called on a list of inputs.”