在精明边缘检测后寻找轮廓答案

【问题标题】：Finding contours after canny edge detection在精明边缘检测后寻找轮廓
【发布时间】：2013-10-23 09:29:41
【问题描述】：

我想从二值 canny 边缘图像中提取轮廓。

原图为：

应用 cvCanny() 和 cvDilate() 后，我得到以下图像：

我需要将封闭框（整个蓝色框）检测为轮廓。我应用 cvFindContours() 并提取面积最大的轮廓。但是，当我应用 cvFindContours() 时，它会将上面的 canny 图像修改如下：

这不是我打算做的。然后输出最大的轮廓作为蓝色框内的邮箱标志。

出了什么问题？ cvFindContours() 是否修改输入图像？应该怎么做才能得到封闭的蓝色框？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： c++ opencv computer-vision edge-detection

【解决方案1】：

是的，findContours 确实改变了图像。如果您仍然需要原始图像，请在图像副本上使用 findContours。

代替：

findContours(image, contours, mode, method);

用途：

findContours(image.clone(), contours, mode, method);

*编辑（回复评论）：*

这取决于您对“最大”的定义。如果您使用 area 这可能会出现问题，因为在边缘图上调用 findContours 可能会导致非常长但非常细的轮廓。 “最大”的更好定义是边界矩形面积最大的轮廓。您可以使用名为 boundingRect 的函数来找到它。如果要查找所有多边形的边界框，请在所有边界框之间使用 OR 运算符：

Rect bbox = boundingRect(contours[0]);
for(i=1; i<contours.size(); i++)
    bbox = bbox | boundingRect(contours[i]);

【讨论】：

谢谢。但是，我该如何找到最外面的蓝色盒子。不应该是最大的轮廓吗？
未来的小更新。 “从 OpenCV 3.2 开始，findContours() 不再修改源图像，而是返回修改后的图像作为三个返回参数中的第一个。”并且从 4.0.0 开始，它不再返回修改后的图像。