Datalab - 如何安装和保存包答案

【问题标题】：Datalab - how to install and keep packagesDatalab - 如何安装和保存包
【发布时间】：2017-10-11 01:00:59
【问题描述】：

我决定尝试将 Google Cloud Datalab 用于我正在处理的一个小项目，而不是 AWS 实例上 Anaconda 环境中的 Jupyter Notebook。

如何将软件包（例如 OpenCV）安装到 Datalab 虚拟机上，这样我每次重新启动虚拟机时都不必重新安装它？为什么每次重启后包都会消失，但更新的笔记本仍然存在？任何回答这些问题和阐明 Datalab VM 工作原理的帮助都会非常有帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

笔记本存储在 docker 卷挂载中，该卷挂载代表永久磁盘上的一个位置，该位置在 VM 重新启动时得到维护。

但是，您安装的软件包存储在正在运行的容器中，因此在每次重新启动时都会丢失。

您可以创建自定义 docker 映像并使用它。在 datalab create 命令上，请参阅 --image-name 参数。

这是您要使用的 Dockerfile 示例：

FROM gcr.io/cloud-datalab/datalab:latest
RUN pip install opencv

请注意，您需要使用此 docker 文件构建 docker 映像，并将该映像推送到 Google Container Registry。对此我的记忆有些模糊，但这张图片可能需要标记为公开。

希望有帮助！

【讨论】：

谢谢，尼基尔！话虽如此，我很难看到使用 Datalab 的优势，而不是仅仅在 Compute Engine 虚拟机上安装 Conda 并在那里运行 Jupyter 笔记本。这样我就可以轻松地安装新包并让它们持久地保留在实例上。我仍然不明白为什么我要在这种情况下使用 Datalab？我阅读了文档，但这仍然不清楚。
@haroon7 我能想到两个好处：一个是与 git repos 的集成，允许在同事之间共享工作；另一个，比部署新虚拟机、安装 python、配置开发环境等更容易更改后端的可能性。