【发布时间】：2019-02-27 05:34:31
【问题描述】：
我想使用以下代码在 Tensorflow 中将张量的子数组等同起来：
import tensorflow as tf
a = tf.zeros(shape=[2,2])
b = tf.placeholder(shape = [1])
a[0,0] = b
但是有一个错误信息“'Tensor'对象不支持项目分配”。我想知道为什么。
【问题讨论】：
标签： python tensorflow
【发布时间】：2019-02-27 05:34:31
【问题描述】：
Tensorflow 中的张量是构建计算图的组件。在 Tensorflow 中，张量在会话中进行评估。对于您的问题-我的猜测是赋值运算符可能是模棱两可的，因为它可能意味着按值或按引用相等（意味着a[0,0] 连接到b），这并不理想。如果你想用高维张量/矩阵进行计算，你可以使用 numpy. TensorFlow 不是为此目的而构建的。
另外，对 Tensorflow 的抱怨之一是它不是很 Python。您可以查看 pytorch 以获得更 Python 的深度学习体验。
【讨论】：
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但是如果我把它改成 b = a[0,0] 就可以了。 （这里a是占位符，b是变量）
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那么 a 将不再是占位符，通过将 a[0,0] 分配给 b，您丢弃了 b 的原始值/引用。 b 将是计算图意义上的 a[0,0] 的引用。
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我建议您阅读深度学习以及 tensowflow 试图解决的问题是什么，这样您就不会对它为什么会这样表现感到困惑。
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这实际上是我的问题的简化版本。我原来的问题是A是一个tf.placeholder(shape=[2,3,3,1])，现在我想复制张量来形成一个形状为[2,3,3,3]的张量
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我相信我看到了那个帖子并发表了评论。您可以查找我在评论中引用的帖子。