为什么/多少日志会影响我的应用程序的性能？答案

【问题标题】：Why/How too much logs impacts my application's performance?为什么/多少日志会影响我的应用程序的性能？
【发布时间】：2021-02-03 16:40:52
【问题描述】：

我最近刚读到过多的日志记录会影响我们应用程序的性能。但是据我所知，我们知道日志记录是一项 IO 绑定的作业（例如向控制台发送字节流或写入文件），并且我们也读过，当发生 IO 绑定的作业时，不使用 CPU 周期（CPU那时是空闲的）那么如果 IO 不消耗我的 CPU 周期，它怎么会影响我的应用程序的性能呢？

【问题讨论】：

标签： performance logging operating-system log4j cpu

【解决方案1】：

日志记录可以通过两种方式影响应用程序的性能。

首先，您使用的 API 可能会在您的应用程序代码中创建大量字符串，这些字符串可能会占用 CPU 周期并产生需要收集的垃圾。

其次，日志记录线程需要在将字符串写入磁盘之前对其进行格式化。

根据您的日志记录频率和您记录的消息的复杂性，这可能会消耗比您预期更多的 CPU 周期。请注意，有很多未知数，例如您的机器有多少内核，您的应用程序代码需要多少内核等等...

理想的做法是分析您的应用程序以查看 CPU 使用率的实际来源。

【讨论】：

但是如果我在 Java 中使用文字创建相似/常见的字符串对象，并且我们知道这些对象将进入字符串常量池（不会为相同的字符串创建新的字符串对象）怎么办？ ?如果我的记录器客户端是单线程的呢？
如果您只是使用字符串文字，那么该部分不会增加内存压力。您的“记录器客户端”应用程序代码或记录库是什么意思？
记录器客户端的意思是我的班级将持有的记录库对象的引用。
通常，您的应用程序代码将持有对一个对象的引用，该对象将简单地将日志事件排入应用程序代码线程中的中断器中。您应该真正分析您的应用程序以了解 CPU 使用情况。

【解决方案2】：

所以这样对待它：

当您在调试级别添加大量日志并在信息级别配置上运行应用程序时，您的程序仍会计算消息并评估日志级别条件最少。

然后是 GC 的开销，您可能会将日志发送到某个监控系统或集中式日志记录机制等，这都需要 CPU 周期和内存。

在 java 中使用 lambdas 写日志有这个强有力的论据，因为如果你写一个带有字符串计算的日志，计算只会在满足级别检查后发生。

【讨论】：

【解决方案3】：

日志记录对于应用程序开发非常重要，因为它会影响性能。

日志记录通常涉及写入文件，并且此类 I/O 操作比基本的 CPU/内存中的流量消耗更多的资源，这可以在示例大规模测试执行中看到，我们可以看到较长的处理时间是忙于记录：

注意：我是这篇博文的作者，Logging impact on application performance。

【讨论】：

【解决方案4】：

它肯定会影响应用程序的性能。

当您调用日志方法时，您会为该调用分配一个特定的堆栈。取决于您记录的位置（控制台、文件等），CPU 使用率可能会有所不同。
从内存和垃圾收集的角度来看，字符串本身就是重对象。通常，字符串池在日志语句的情况下是没有用的。
您的日志提取器通常作为库添加到您的应用程序中，它会读取这些日志并将它们推送到远程服务器 (AppInsights)。本演讲从您的应用程序进程中占用一定的 CPU 和 I/O。这些库通常实现了微批处理以减少副作用，但它仍然存在。
通常日志记录是异步行为，因此它不会对您当前的调用产生太大影响，但整个应用程序可能会面临一些压力。理想情况下，在我们真正开始批量登录之前，这应该不多。这就是为什么我们通常只在 prod 中启用警告及以上。

【讨论】：