【问题标题】：what is the difference between using amazon sagemaker python SDK vs AWS SDK for python (Boto3)使用 amazon sagemaker python SDK 与 AWS SDK for python (Boto3) 有什么区别
【发布时间】：2019-07-22 08:04:38
【问题描述】：
我是 AWS 新手，刚开始学习 sagemaker，我发现有两种方法可以训练模型：
train a model using sagemaker
- 创建并运行训练作业（Amazon SageMaker Python 开发工具包）
- 创建并运行训练作业（AWS SDK for Python (Boto 3)）
有没有人能解释一下这两种方式有什么区别，两种方式有优缺点吗？
谢谢
【问题讨论】：
标签：
amazon-web-services
aws-sdk
amazon-sagemaker
【解决方案1】：
SageMaker SDK 是一个简单的高级 SDK，专注于 ML 实验。它完全抽象了基础架构的复杂性，绝对是在笔记本中使用的一种。
Boto3（和其他语言 SDK）是服务级别的 SDK，让您可以完全控制 100% 的 SageMaker API，就像您在 EC2 等上一样。这是以较低级别的操作和更冗长的操作为代价的等。此 SDK 最适合生产、自动化等。
希望这会有所帮助。