熊猫每天的总数

Question

我有一个包含很多列的大型数据集 (df)，我正在尝试获取每天的总数。

    |datetime|id|col3|col4|col...
1   |11-11-2020|7|col3|col4|col...
2   |10-11-2020|5|col3|col4|col...
3   |09-11-2020|5|col3|col4|col...
4   |10-11-2020|4|col3|col4|col...
5   |10-11-2020|4|col3|col4|col...
6   |07-11-2020|4|col3|col4|col...

我希望我的结果是这样的

    |datetime|id|col3|col4|col...|Count
6   |07-11-2020|4|col3|col4|col...| 1
3              |5|col3|col4|col...| 1
2   |10-11-2020|5|col3|col4|col...| 1
4              |4|col3|col4|col...| 2
1   |11-11-2020|7|col3|col4|col...| 1

我尝试像df = df.groupby(['id','col3', pd.Grouper(key='datetime', freq='D')]).sum().reset_index() 这样使用重新采样，这就是我的结果。我对编程和 Pandas 还很陌生，但我已经阅读了 pandas 文档，但仍然无法做到。

    |datetime|id|col3|col4|col...
6   |07-11-2020|4|col3|1|0.0
3   |07-11-2020|5|col3|1|0.0
2   |10-11-2020|5|col3|1|0.0
4   |10-11-2020|4|col3|2|0.0
1   |11-11-2020|7|col3|1|0.0

Answer 1

试试这个：

df = df.groupby(['datetime','id','col3']).count()

Answer 2

如果您希望所有列的计数值仅基于日期，那么：

df.groupby('datetime').count()

您将获得一个 DataFrame，它以日期时间为索引，列单元格表示该给定索引的条目数。