(-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor' with cv::imread

Question

我正在尝试从图像中识别文本，然后输出文本； 然而，这个错误吐了出来：

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“C:/Users/Benji's Beast/AppData/Local/Programs/Python/Python37-32/imageDet.py”，第 41 行，在 打印（get_string（src_path + “cont.jpg”）） 文件“C:/Users/Benji's Beast/AppData/Local/Programs/Python/Python37-32/imageDet.py”，第 15 行，在 get_string img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(3.4.4) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:181: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

图像分辨率为 1371x51。 我尝试将 src_path 上的“/”更改为“\”，但这没有用。 有什么想法吗？

这是我的代码：

import cv2
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
from pytesseract import image_to_string

# Path of working folder on Disk
src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/image.PNG"

def get_string(img_path):
    # Read image with opencv
    img = cv2.imread(img_path)

    # Convert to gray
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Apply dilation and erosion to remove some noise
    kernel = np.ones((1, 1), np.uint8)
    img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
    img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)

    # Write image after removed noise
    cv2.imwrite(src_path + "removed_noise.png", img)

    #  Apply threshold to get image with only black and white
    #img = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 31, 2)

    # Write the image after apply opencv to do some ...
    cv2.imwrite(src_path + "thres.png", img)

    # Recognize text with tesseract for python
    result = pytesseract.image_to_string(Image.open(src_path + "thres.png"))

    # Remove template file
    #os.remove(temp)

    return result


print('--- Start recognize text from image ---')
print(get_string(src_path + "cont.jpg") )

print("------ Done -------")

我不知道如何解决这个问题， 谢谢。

Answer 1

这意味着你将一个未初始化的变量传递给

> cv2.cvtColor()

在此声明之后：

# Read image with opencv
img = cv2.imread(img_path)

你可以在传递给 cv2.cvtColor() 函数之前尝试打印 img 变量吗

> print(img) or print(img.shape)

确保读取图像的函数调用成功

Answer 2

错误：函数 'cv::cvtColor 中的 !_src.empty() 表示传递给函数 cvtColor 的对象为空或无。 在这里，在以下行中 img 是 none

cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

而img是以下函数的结果-

img = cv2.imread(img_path)

img 可以是空对象的可能原因是 -

1. 图片路径不正确，尝试绝对路径并检查图片文件扩展名。
2. 图像文件不可访问。可能存在权限问题。

为了避免这个错误检查img对象是否为None，如果不是none则只将它传递给cvtColor函数。

img = cv2.imread(img_path)
if(img is not None):
    cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Answer 3

当图像是一种格式并且在python程序中您指定其他格式时会发生此错误。

示例：

File Path= /home/user/image.jpg

但在 python 程序中，您将图像读取为 jpeg

img = cv.imread("image.jpeg")

那么你将面临这个错误

Answer 4

如果有人来到这里在 Google 上搜索此错误消息，但对您来说此错误是针对视频而不是图片，一个可能的原因可能是您刚刚用完帧来读取视频。 reference

while True:
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()
    # if frame is read correctly ret is True
    if not ret:
        print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
        break
    # Our operations on the frame come here
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)

使用 ret 检查视频的结尾是常见的做法，但您可能忘记提及它或在检查帧是否可用之前对帧进行操作（ret == True），就像我一样。干杯。

Answer 5

问题是这个

src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/image.PNG"

还有这个

print(get_string(src_path + "cont.jpg") )

您将图像输入文件名从 image.PNG 附加到 image.PNG.cont.jpg

如果您的输入图像文件名是 cont.jpg 并且它位于您的桌面上，请尝试将您的代码替换为：

src_path = "C:\Users\Benji's Beast\Desktop\"

和

print(get_string(src_path + "cont.jpg") )

Answer 6

我认为你的源路径应该是：

src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/"

因为在get_string(src_path + "cont.jpg") 中，您已经连接了图像名称。

Answer 7

如果路径和图像名称已验证且正确，则只需关闭 jupyter notebook（或您正在使用的任何平台）并重新启动它。它对我有用。

Answer 8

当图像是一种格式并且在python程序中您指定其他格式时会发生此错误。

因此，在导入和导出时，请保持文件扩展名相同并指定它。 这对我有用

Answer 9

我在处理视频帧时遇到了这个问题。我解决了这个问题 这边。

while True:

  success,img = cap.read()

  if not success:
     break

  #Convert to gray
  img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Answer 10

替换你的这个子代码：

    # Read image with opencv
    img = cv2.imread(img_path)

下面的代码添加了 ret 的 if 条件：

    # Read image with opencv
    ret,img = cv2.imread(img_path)
    if ret == True:
        <your code>