试图将两个 json 数据放入 python 列表但收到错误消息

Question

我正在使用 pymongo 从 MongoDB 数据库中获取数据，然后将光标转换为 JSON 并获取特定数据。

JSON 数据格式，detailed_data:

[{'Column 0': 13.57557,
  'Column 1': 12.656892,
  'Column 2': -1.424328,
  'Column 3': -2.302774,
  'Column 4': 404.9216},
 {'Column 0': 13.844373,
  'Column 1': 12.61062,
  'Column 2': -1.435429,
  'Column 3': -1.964423,
  'Column 4': 404.97818},
 {'Column 0': 13.996934,
  'Column 1': 12.669785,
  'Column 2': -1.384147,
  'Column 3': -1.830788,
  'Column 4': 405.187378},
 {'Column 0': 14.060876,
  'Column 1': 12.755087,
  'Column 2': -1.378407,
  'Column 3': -2.02023,
  'Column 4': 404.892548},
 {'Column 0': 14.095317,
  'Column 1': 12.877163,
  'Column 2': -1.363435,
  'Column 3': -2.072163,
  'Column 4': 404.698822}]

JSON 数据格式；结果

[{'_id': ObjectId('606702b2b1e51ef27782dcf5'),
  'FileName': 'ex.csv',
  'BriefInfo': '',
  'Size': '193.9KB',
  'UserName': '12795757',
  'data': [{'Column 0': 13.57557,
    'Column 1': 12.656892,
    'Column 2': -1.424328,
    'Column 3': -2.302774,
    'Column 4': 404.9216},
   {'Column 0': 13.844373,
    'Column 1': 12.61062,
    'Column 2': -1.435429,
    'Column 3': -1.964423,
    'Column 4': 404.97818},
   {'Column 0': 13.996934,
    'Column 1': 12.669785,
    'Column 2': -1.384147,
    'Column 3': -1.830788,
    'Column 4': 405.187378},
   {'Column 0': 14.060876,
    'Column 1': 12.755087,
    'Column 2': -1.378407,
    'Column 3': -2.02023,
    'Column 4': 404.892548},
   {'Column 0': 14.095317,
    'Column 1': 12.877163,
    'Column 2': -1.363435,
    'Column 3': -2.072163,
    'Column 4': 404.698822}]

这是代码：我正在尝试将 detail_data 和 result 放入 python 列表，然后再次将其转换为 JSON。但我得到一个错误：

ObjectId 类型的对象不是 JSON 可序列化的

为什么会发生这个错误？

import json
import pymongo
from bson.json_util import dumps
from bson.json_util import loads
import random
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
client = pymongo.MongoClient('username:password')
db = client.datasets


result = db.files.find({"FileName":"ex.csv","UserName":"12795757"})

result = loads(dumps(result))
detailed_data = result[0]["data"]
json.dumps([detailed_data, result])

Answer 1

您应该使用 json.encode(result, cls=JSONEncoder)，因为 mongodb 结果包含其他元数据以及结果。即它看起来像 JSON，但它不是 JSON。