【发布时间】:2014-07-23 05:26:42
【问题描述】:
使用$type 和$match,我可以迭代地发现Mongo 认为我的数据具有哪些类型。使用$not,有时我可以更快地获得结果。
有没有办法直接project 文档中元素的类型? (我想我可以用 pymongo 得到它,但我还没有看过。) 谢谢!
【问题讨论】:
标签: mongodb mapreduce mongodb-query pymongo
使用$type 和$match,我可以迭代地发现Mongo 认为我的数据具有哪些类型。使用$not,有时我可以更快地获得结果。
有没有办法直接project 文档中元素的类型? (我想我可以用 pymongo 得到它,但我还没有看过。) 谢谢!
【问题讨论】:
标签: mongodb mapreduce mongodb-query pymongo
你可以用 mapReduce 来做这件事。为了简单起见,我可以演示,但复杂的结构需要更多的实现才能真正递归地完成。
所以给定一个文件。
db.team.find()
{
"_id" : 50,
"team_name" : "bulls",
"players" : [
{
"_id" : 100,
"player_name" : "Jokim"
}
],
"sub" : {
"opt" : 1
},
"long" : NumberLong(123),
"int" : 1,
"bool" : false,
"date" : ISODate("2014-06-03T01:42:01.016Z"),
"unset" : null,
"id" : ObjectId("538d36ccb88d0a9b6195ca66")
}
您可以运行这个“基本”映射器:
db.team.mapReduce(
function () {
var obj = {};
for ( var k in this ) {
var type = ( this[k] != null )
? this[k].constructor.toString() : null;
var match = null;
if (type != null)
match = type.match(/^function\s(\w+)/);
obj[k] = ( match != null ) ? match[1]
: ( type != null ) ? 'Object' : null;
}
emit( this._id, obj );
},
function(){},
{ "out": { "inline": 1 } }
)
这会给你这样的输出:
"results" : [
{
"_id" : 50,
"value" : {
"_id" : "Number",
"team_name" : "String",
"players" : "Array",
"sub" : "Object",
"long" : "NumberLong",
"int" : "Number",
"bool" : "Boolean",
"date" : "Date",
"unset" : null,
"id" : "ObjectId"
}
}
],
您可以根据需要使用它,递归地进入“数组”或“对象”(子文档)类型。但这是为给定字段/属性输出“类型”的一种方式。
【讨论】: