如何最好地确定信号的音量？答案

【问题标题】：How to best determine volume of a signal?如何最好地确定信号的音量？
【发布时间】：2012-01-26 13:27:40
【问题描述】：

我想确定音频信号的音量。

我找到了两个选择：

使用#1 或#2 有什么好处吗？

这是我想要做的：我希望我的 Android 分析来自麦克风的音频。我希望设备检测到很大的噪音。输入是一个短 []。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您使用最大振幅 (2)，那么您的音量级别将由单个样本确定（您甚至可能听不到）。在计算与您对声音响度的印象相关的值时，例如声压级或声功率级，您需要使用 RMS (1)。

由于您的耳朵并非对所有频率都同样敏感，因此可以通过在信号上使用 A-weighting 来更好地关联您的感知。拆分（过滤）倍频程的信号，计算每个频段的 RMS 并应用 A 加权。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想检查音量，只需计算它的 dB 值（我假设信号是标准化的，即 1 == 最大电平）：

level[n] = - 20 x log(1/signal[n]);

但是，检测音频噪声并非易事。最常见和最简单的技术是使用称为 NoiseGate 的算法，该算法基本上将信号电平与某个 dB 阈值进行比较 - 如果信号电平高于阈值，则输出为零。但在实践中无法使用；还必须有一些启动和释放时间才能平滑阈值，否则它也会影响真实信号（音乐、语音）并产生某种削波。

查一下谷歌，它会给你很多关于 NoiseGate 算法和去噪技术的资源：

【讨论】：