Google Data Studio 不允许我使用度量字段计算唯一的布尔值

Question

我创建了一个堆积条形图，并希望计算每个布尔类型列中存在的真值的数量。所以我将它们分为 3 个类别，例如 A、B、C。我的预期输出是这样的：

Status   X Y Z 

A        5 2 1
B        0 3 4
C        2 4 1

我正在使用这个 Postgres 查询：

 Select X, Y , Z, status, created_at
 from table abc 
 group by X, Y, Z, status, user_id, created_at
 having X or Y or Z = true

问题是 Data Studio 也在计算错误值，因此在堆栈图上返回不正确的计数。示例：X 列只有 (5+2) = 7 个状态列值（A 和 C）的真值，但它返回更多值。显示此类数据的正确方法是什么。请帮忙。这是数据工作室图表的截图。

Answer 1

假设 x,y 和 z 是布尔列，having X or Y or Z = true 与 having x = true or y = true or z = true（或 having x or y or z）相同。

也许您正在寻找过滤聚合。

select status, 
       created_at
       count(*) filter (where x) as num_x, 
       count(*) filter (where y) as num_y,
       count(*) filter (where z) as num_z
from the_table
group by status, created_at;

您还标记了版本 9.4。目前尚不清楚这是否是您的标签垃圾邮件的结果，或者您是否真的使用了这个不受支持的版本。如果是，则需要重写上面的内容，因为它不支持filter() 子句：

select status, 
       created_at
       count(case when x then 1 end) as num_x, 
       count(case when y then 1 end) as num_y,
       count(case when z then 1 end) as num_z
from the_table
group by status, created_at;

Answer 2

您可以使用此代码

SELECT CAT,X,Y,Z
    FROM (
            SELECT  
                ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cat ORDER BY CAT) ROW,
                cat,
                        SUM(IIF(ISSTATUS=1,x,0)) OVER (PARTITION BY cat) X,
                        SUM(IIF(ISSTATUS=2,x,0)) OVER (PARTITION BY cat) Y,
                        SUM(IIF(ISSTATUS=3,x,0)) OVER (PARTITION BY cat) Z

                from Table_abc
    ) t0
WHERE t0.row=1