在 Rx.Net 中，我如何实现一个可观察的反馈循环，直到反馈用尽？答案

【问题标题】：In Rx.Net how can I implement an observable feedback loop until the feedback is exhausted?在 Rx.Net 中，我如何实现一个可观察的反馈循环，直到反馈用尽？
【发布时间】：2015-11-06 20:17:43
【问题描述】：

我有以下 API：

IObservable<IList<SqlDataRecord>> WriteToDBAndGetFailedSource(SqlConnection conn, IList<SqlDataRecord> batch)

它尝试将批处理写入数据库。如果失败，则返回整个批次，否则返回的 observable 为空。

我还有一个生产批次的来源：

IObservable<IList<SqlDataRecord>> GetDataSource(string filePath, int bufferThreshold)

现在，我可以这样组合它们：

var failedBatchesSource = GetDataSource(filePath, 1048576)
  .Select(batch => WriteToDBAndGetFailedSource(conn, batch))
  .Merge(100);

这将写入所有批次（最多同时写入 100 个）并返回一个可观察到的失败批次。

我真正想要的是在某个暂停后将失败的批次送回批次的来源，可能是在原始来源仍在生产批次的时候。当然，我可以这样写：

var failedBatchesSource = GetDataSource(filePath, 1048576)
  .Select(batch => WriteToDBAndGetFailedSource(conn, batch))
  .Merge(100)
  .Select(batch => WriteToDBAndGetFailedSource(conn, batch))
  .Merge(100);

但这当然是错误的，因为：

这打破了在再次处理失败的批次之前暂停的要求。
它可能会向数据库生成超过 100 个并发写入请求。
这就像展开一个迭代次数未知的 for 循环 - 没有效率。

一旦我收集了所有的失败，我也可以跳出可观察的 monad，并在循环中重新开始：

            var src = GetDataSource(filePath, 1048576);

            for (;;)
            {
                var failed = await src
                    .Select(batch => WriteToDBAndGetFailedSource(conn, batch))
                    .Merge(100)
                    .ToList();
                if (failed.Count == 0)
                {
                    break;
                }
                src = failed.ToObservable();
            }

但我想知道我是否可以在可观察的单子中做得更好。

【问题讨论】：

标签： c# system.reactive

【解决方案1】：

我认为这可能会奏效

public static IObservable<T> ProcessAll<T>(this IObservable<T> source, Func<T, IObservable<T>> processor, int mergeCount, TimeSpan failureDelay)
{
    return Observable.Create<T>(
        observer =>
            {
                var failed = new Subject<T>();

                return source.Merge(failed)
                        .Select(processor)
                        .Merge(mergeCount)
                        .Delay(failureDelay)
                        .Subscribe(failed.OnNext, observer.OnError, observer.OnCompleted);
            });
}

并像这样使用它：

GetDataSource(filePath, 1048576)
  .ProcessAll(batch => WriteToDBAndGetFailedSource(conn, batch), 100, TimeSpan.FromMilliseconds(500))
  .Subscribe();

ProcessAll 是一个可怕的名字，但现在是星期五晚上，我想不出更好的名字。

【讨论】：

failed 如何完成？

【解决方案2】：

使用Observable.Buffer. 可以让您缓冲直到有 100 条记录要发送，或者直到 X 时间过去。

或者，Observable.Interval 将简单地每 X 时间跨度触发一次。您可以在处理发布事件时添加并发限制。

只要有要发布的对象，它们中的任何一个都应该重复触发。

【讨论】：