通过排序提高 MongoDB 性能答案

【问题标题】：Increase MongoDB perfomance with sort通过排序提高 MongoDB 性能
【发布时间】：2017-06-14 20:06:02
【问题描述】：

我有一个包含超过 2000 万条记录的集合：

{
  "_id" : ObjectId("58f8af0f65fc0a38e40a478f"),
  "text" : "Example text",
  "postdate" : NumberLong("1492692751921"),
  "cId" : "58e3cdbe29c8a54394c52c74",
}

还有这样的索引：{postdate : -1}

当然还有更多的领域，但这是最重要的。现在我想像这样查询它：

db.coll.aggregate([
  { "$match" : { 
    "$and" : [ 
      { "postdate" : { "$gt" : 0}} , 
      { "postdate" : { "$lt" : 1497469601983}} , 
      { "cId" : "58e3cdbe29c8a54394c52c74"}
    ]
  }},
  { "$sort" : { "postdate" : -1}},
  { "$limit" : 20}]);

但这需要很长时间。我想知道我是否可以提高这个性能。我需要这个查询更快地工作。我能做什么？

谢谢

【问题讨论】：

你为什么在这里使用聚合，这之后你还有什么想做的吗？在"postdate" 上放置一个索引，但也可以使用常规查询进行测试。还假设您的 "postdate" 字段表示自纪元以来的毫秒数，那么您的值也不可能低于 0，因此应该隐含下边界。 .find({ "postdate": { "$lt" : 1497469601983 }, "cId" : "58e3cdbe29c8a54394c52c74" }).sort({ "postdate": -1 }).limit(1)。最重要的是，不要在不需要的地方使用$and。除非另有明确说明，否则所有 MongoDB 查询表达式都是已经 AND 参数。
嗨 user6586661;如果您有性能问题，那么您的第一步应该是使用explain functions 查看服务器用于您的查询的查询计划，以及每个查询阶段需要多长时间。这将帮助您确定它在哪里运行缓慢，并告知您可能的更改选择。

标签： mongodb performance aggregation-framework

【解决方案1】：

尝试创建索引：

{ "cId" : 1, "postdate" : 1 }

此索引将索引 $match 阶段中包含的两个字段，同时也索引排序结果。有关排序索引的更多信息，请访问here。

您可能还想通过运行一些解释计划来检查性能。 The response to this question 包含有关如何对聚合执行解释的指南。

【讨论】：

谢谢，cId 上的索引有效。但我在 postdate 上使用了索引 -1。