【问题标题】:What is the exact use case of Minimum face size in ML KIT?ML KIT 中最小人脸尺寸的确切用例是什么?
【发布时间】:2020-09-05 04:06:40
【问题描述】:

根据官方文档,

最小人脸尺寸:float(默认值:0.1f)- 要检测的人脸相对于图像的最小尺寸。

那么,它是不是只有在匹配这个尺寸时才会检测到人脸?

我进行了测试,无法获得任何合理的结果。

如果人脸太小,我不希望被检测到。

【问题讨论】:

  • 嗨,Rajesh,您能详细说明您的尝试吗?您的期望是什么?结果如何?
  • 嗨,Rajesh,您找到解决方案了吗?我遇到了同样的问题。

标签: firebase face-detection firebase-mlkit vision-api google-mlkit


【解决方案1】:

https://developers.google.com/android/reference/com/google/mlkit/vision/face/FaceDetectorOptions.Builder#setMinFaceSize(float)

根据文档,人脸尺寸是要检测的最小尺寸。如果您不想检测太小的人脸,请增加数量,即设置为 0.5 或 0.8 以仅检测大人脸。

【讨论】:

  • 这不像文档中所写的那样工作。即使您将 minFaceSize 设置为 1,它也会检测到小人脸
  • 有同样的问题。该参数似乎对检测到的人脸的最小尺寸没有影响。
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