【发布时间】:2018-10-08 12:19:46
【问题描述】:
这个问题是关于在 Android 上使用Google's Mobile Vision Face API。
故事(背景)和我想做的事
我正在尝试实现一个功能,在相机视图中检测面部,并在这些面部上叠加图像。
现在,我已经使用 Mobile Vision API 的 Face Detection 成功实现了这样的功能。它的机制是这样的:
- CameraView(我正在使用 Fotoapparat 这里) 可以在回调中传递每个相机帧
- 我把那个框架变成了
Bitmap - 位图被传递到 Mobile Vision API 以进行人脸检测
- 当检测到人脸时,我会得到它的位置和大小
- 使用该位置信息,在另一个自定义视图上绘制一些东西。
问题是,上述过程显然花费了太多时间。我每秒只能更新覆盖图像位置 3-5 次,在速度较慢的设备上更新频率更低。
通过查看配置文件,令人惊讶的是,最繁重的方法是第 3 步(面部检测)。执行一次平均需要 100ms。
第二种重方法是将 NV21 帧转换为 Bitmap 对象,大约需要 90 毫秒。
总结一下现在我得到的更新 FPS 为 3~5。
但除此之外,一切都完美无缺 - 图像可以高质量拍摄,自动对焦和捏缩放。
人脸跟踪怎么样?
另一方面,Mobile Vision API 提供了另一个 API - Face Tracking。
在 Google 的示例应用程序中,跟踪速度非常快,它几乎可以在相机预览中立即跟随人脸。如文档中所述,这是因为机制完全不同 - 不是在每一帧上检测人脸,而是在检测到人脸后,位置只是跟随其移动而不执行任何人脸检测。
但事实上这种机制在我的用例中已经足够好了!
但是,通过查看示例代码,我似乎必须使用其内置的CameraSource 实现。这可以在下面的代码中找到:
mCameraSource = new CameraSource.Builder(context, detector)
.setRequestedPreviewSize(640, 480)
.setFacing(CameraSource.CAMERA_FACING_BACK)
.setRequestedFps(30.0f)
.build();
detector是这里的主角,这里只在传递给CameraSource时使用。 看来我必须坚持使用这个CameraSource。
不过,虽然这个摄像头源有takePicture() 方法,但我找不到任何方法来实现自动对焦和缩放。
最后,问题
我的最终目标是实现我在开头提到的功能,并满足以下要求:
- 捕获的高质量图像
- 自动对焦
- 缩放
- 快速面部定位 更新(一秒10次左右就够了)
1-3 可以使用人脸检测完成,但不能使用 4;
虽然 4 可以使用 Face Tracker 完成,但不能使用 1-3。
有没有办法完成所有 1-4?我欢迎任何建议,即使是使用其他库而不是 Mobile Vision。
感谢您阅读这么长的问题直到最后!
【问题讨论】:
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如何使用 CameraSource 获取相机预览? ..这样在预览时我可以识别出这些面孔..
标签: android computer-vision android-camera face-detection android-vision