删除 numpy 数组中的重复元组（直接相邻的元组）答案

【问题标题】：Remove duplicate tuples in numpy array (ones directly next to each other)删除 numpy 数组中的重复元组（直接相邻的元组）
【发布时间】：2018-06-08 08:38:24
【问题描述】：

我或多或少是 python/numpy 的新手，我遇到了这个问题：

我有 numpy 数组，其中第一个和最后一个元组总是相同的。在这两者之间，有时我想删除重复的元组（只有直接相邻的元组）。应保留使用的括号结构。

我已经尝试过np.unique（例如1、2），但它改变了我原来的顺序（必须保持）。我的示例数组如下所示：

    myarray = np.array([[[1,1],[1,1],[4,4],[4,4],[2,2],[3,3],[1,1]]])

我需要一个看起来像这样的结果：

    myarray = np.array([[[1,1],[4,4],[2,2],[3,3],[1,1]]])

提前感谢您的支持！

【问题讨论】：

我认为您的问题已经在这里得到解答：stackoverflow.com/questions/31097247/…
OP 需要保留原始顺序，np.unique() 不会这样做。
@VanDeWack In between, there are sometimes duplicate tuples (only the **ones directly next to each other)**.
numpy.unique with order preserved的可能重复
@SBylemans 同样，链接的问答不处理直接相邻的）标准。

标签： python arrays numpy tuples

【解决方案1】：

获取沿第二个轴的一次性偏移比较并使用布尔索引选择 -

myarray[:,np.r_[True,(myarray[0,1:] != myarray[0,:-1]).any(-1)]]

示例运行 -

In [42]: myarray
Out[42]: 
array([[[1, 1],
        [1, 1],
        [4, 4],
        [4, 4],
        [2, 2],
        [3, 3],
        [1, 1]]])

In [43]: myarray[:,np.r_[True,(myarray[0,1:] != myarray[0,:-1]).any(-1)]]
Out[43]: 
array([[[1, 1],
        [4, 4],
        [2, 2],
        [3, 3],
        [1, 1]]])

或者用相等比较然后寻找ALL匹配-

In [47]: myarray[:,np.r_[True,~((myarray[0,1:] == myarray[0,:-1]).all(-1))]]
Out[47]: 
array([[[1, 1],
        [4, 4],
        [2, 2],
        [3, 3],
        [1, 1]]])

【讨论】：

是的，这正是我需要的解决方案。两个版本都适合我，谢谢！