【发布时间】:2021-09-08 19:17:37
【问题描述】:
我在使用 Google 的 MLKit 人脸检测器时遇到了问题,因为即使人脸被某物覆盖了一半,它也会返回一张人脸,这使得我使用的人脸识别模型认为它是一张新人脸,所以我想要要知道这个问题的解决方案,可能是不同的人脸检测器或使用 MLKit 人脸检测器的另一种解决方案。
提前致谢。
【问题讨论】:
标签: android computer-vision face-detection
我在使用 Google 的 MLKit 人脸检测器时遇到了问题,因为即使人脸被某物覆盖了一半,它也会返回一张人脸,这使得我使用的人脸识别模型认为它是一张新人脸,所以我想要要知道这个问题的解决方案,可能是不同的人脸检测器或使用 MLKit 人脸检测器的另一种解决方案。
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【问题讨论】:
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机器学习套件适用于数据。您的结果将更加准确,因为您将向模型提供更多数据。如果它拍摄一半覆盖的图像,它也将有利于您的训练模型。您可以通过提供许多图像来训练模型,例如闭眼、睁眼、左脸、右脸、向下看、向上看、缩放或半脸遮盖等。一旦您的模型有足够的数据,即使您是戴着口罩,甚至闭着眼睛。
根据我的观点,MLKit 足以在您的应用中实现人脸检测。他们也在不断地改进它。快乐编码:)
【讨论】: