【问题标题】:Face Detection Android人脸检测安卓
【发布时间】:2021-09-08 19:17:37
【问题描述】:

我在使用 Google 的 MLKit 人脸检测器时遇到了问题,因为即使人脸被某物覆盖了一半,它也会返回一张人脸,这使得我使用的人脸识别模型认为它是一张新人脸,所以我想要要知道这个问题的解决方案,可能是不同的人脸检测器或使用 MLKit 人脸检测器的另一种解决方案。

提前致谢。

【问题讨论】:

    标签: android computer-vision face-detection


    【解决方案1】:

    机器学习套件适用于数据。您的结果将更加准确,因为您将向模型提供更多数据。如果它拍摄一半覆盖的图像,它也将有利于您的训练模型。您可以通过提供许多图像来训练模型,例如闭眼、睁眼、左脸、右脸、向下看、向上看、缩放或半脸遮盖等。一旦您的模型有足够的数据,即使您是戴着口罩,甚至闭着眼睛。

    根据我的观点,MLKit 足以在您的应用中实现人脸检测。他们也在不断地改进它。快乐编码:)

    【讨论】:

    • 首先感谢您的回答...其次...我正在使用预训练模型,我应该将人脸识别模型作为检测到的人脸的输入传递,我的问题是谷歌的机器学习套件甚至检测到人脸戴口罩或半遮盖,我不希望那样...因为人脸识别模型需要全脸,如果不能按预期工作...也许我应该使用另一个模型?但我一直在寻找并找不到解决这个问题的方法。
    • 好的。我也会检查一下我们可以使用的替代方法。很高兴认识你。
    • 谢谢,很高兴见到你。
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