为什么 EigensCount 不能大于 TrainingImagesCount-1 [EigenObjectRecognizer]答案

【问题标题】：Why Can't EigensCount Be Greater Than TrainingImagesCount-1 [EigenObjectRecognizer]为什么 EigensCount 不能大于 TrainingImagesCount-1 [EigenObjectRecognizer]
【发布时间】：2012-07-05 08:30:18
【问题描述】：

http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series/part_5/fig_6_thumb.png

谁能解释为什么nEgiens不能超过上图中的nTrainFace-1？

我正在使用 EmguCv。当 nEgiens 和 nTrainFace 相等时，最后一个特征图像返回空白（黑色）。但是，关于 emgucv 实现：

`if (termCrit.max_iter <= 0 || termCrit.max_iter > trainingImages.Length)
    termCrit.max_iter = trainingImages.Length;`

【问题讨论】：

标签： opencv emgucv face-recognition eigen

【解决方案1】：

数学约束：

协方差矩阵的秩受训练样例数量的限制：如果有N个训练样例，则最多有N-1个特征值非零的特征向量。

http://en.wikipedia.org/wiki/Eigenface#Computing_the_eigenvectors

【讨论】：

我认为 N 个特征向量不包括零向量，但确实如此。谢谢...