无法从 'System.Drawing.Bitmap' 转换为 'byte[*,*,*]'答案

【问题标题】：cannot convert from 'System.Drawing.Bitmap' to 'byte[*,*,*]'无法从 'System.Drawing.Bitmap' 转换为 'byte[*,*,*]'
【发布时间】：2020-06-11 15:45:39
【问题描述】：

 Bitmap bitmap = (Bitmap)eventArgs.Frame.Clone();
            Image<Bgr, byte> grayImage = new Image<Bgr, byte>(bitmap);
            Rectangle[] rectangles = cascadeclassifier.DetectMultiScale(grayImage, 1.2, 1);
            foreach(Rectangle rectangle in rectangles)
            {
                using (Graphics graphics = Graphics.FromImage(bitmap))
                {
                    using (Pen pen = new Pen(Color.OrangeRed,1))
                    {
                        graphics.DrawRectangle(pen, rectangle);
                    }
                }
            }

我在这里的代码有问题：

Image<Bgr, byte> grayImage = new Image<Bgr, byte>(bitmap);

错误在（位图）

错误是： Error CS1503 Argument 1: cannot convert from 'System.Drawing.Bitmap' to 'byte[*,*,*]'

【问题讨论】：

您使用的是 Emgu.CV 4.1.0.3420 版吗？该代码适用于我使用该版本的 Emgu。
非常感谢我得到了答案。

标签： c# window desktop face-recognition

【解决方案1】：

对于版本 4.3，使用：

var bmp = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format32bppArgb);
Image<Bgr, Byte> img1 = bmp.ToImage<Bgr, byte>();

【讨论】：

【解决方案2】：

您确定从 eventArgs 获得的帧实际上是位图吗？仅仅因为您将其转换为这样，它就不会转换为一个。

尝试使用：

eventArgs.Frame.Clone() as Bitmap

并检查它是否为空。

另外，请贴出抓帧方法供参考。

【讨论】：

我已经尝试过您的建议，但仍然无法正常工作。错误仍然相同。如何发布抓帧方法？

【解决方案3】：

降级到EmguCV 4.1.1.3497获取以下代码！

【讨论】：

【解决方案4】：

我在使用最新的库 (4.4.0.4099) 后遇到了同样的问题。
这是我为解决问题而不是降级所做的。

// Create The Bitmap Object From EventArgs.
using (Bitmap bitmap = (Bitmap)eventArgs.Frame.Clone())
{
    // Define A File Path.
    string filePath = Path.Combine(Path.GetTempPath(), DateTime.Now.ToString("ddmmyyyyhhmmssfff") + ".jpg");

    // Lock The Bits In Memory.
    BitmapData bitmapData = bitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, bitmap.Width, bitmap.Height), ImageLockMode.ReadOnly, bitmap.PixelFormat);

    // Create OpenCV Image<TColor,TDepth> Object And Add The bitmapData Properties Like So.
    using (Image<Bgr, byte> grayImage = new Image<Bgr, byte>(bitmap.Width, bitmap.Height, bitmapData.Stride, bitmapData.Scan0))
    {
        // Get The Rectangles That Should Be Detected From The Training Data.
        Rectangle[] rectangles = CascadeClassifier.DetectMultiScale(image: grayImage, scaleFactor: 1.2, minNeighbors: 1);

        // Unlock The Bits So We Can Draw To It.
        bitmap.UnlockBits(bitmapData);

        // Loop Each Rectange In The Retanges Collection.
        foreach (Rectangle rectangle in rectangles)
        {
            // Create Graphics Object And Load The Bitmap From The Beginning
            using (Graphics graphics = Graphics.FromImage(bitmap))

            // Create A Pen, Choose Any Colour
            using (Pen pen = new Pen(Brushes.Red))
            {
                // Draw The Rectange Onto The Bitmap.
                graphics.DrawRectangle(pen, rectangle);
            }
        }

        // Create A File Stream And Save The Modified Bitmap
        // We're Using The Above FilePath.
        using (FileStream fs = new FileStream(filePath, FileMode.Create, FileAccess.ReadWrite))
        {
            bitmap.Save(fs, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
        }
    }

    // Open The Saved Image That Should Contain The Drawn Rectangle.
     System.Diagnostics.Process.Start(filePath);
}

【讨论】：