使用 opencv 和 node 比较两个人脸的相似度

Question

我正在运行 openCV 和 nodejs，我的目标是制作一个程序，当它看到一张脸时拍摄一张照片（已经这样做了），然后将这张脸与不同的脸进行比较，以查看它是否是一场比赛。我会知道谁的脸是数据库中的谁，所以基本上我会知道网站拍了谁的脸。我得到了下面的代码来拍照并保存它......但我不确定如何获得测量值或与另一张脸进行比较。我找到了图像比较的示例，但我想我需要面部比较。

 var snap = function(){

vid.read（函数（错误，我）{ im.detectObject(cv.FACE_CASCADE, {}, function(err, faces){

    console.log("FACES", faces)
  if (faces.length == 0){
    console.log("No Faces")
    return false;
  }
  var face = faces[0]
    , ims = im.size()

  var im2 = im.roi(face.x, face.y, face.width, face.height)
  /*
  im.adjustROI(
       -face.y
     , (face.y + face.height) - ims[0]
     , -face.x
     , (face.x + face.width) - ims[1])
     */
  im2.save('out.jpg')
})

}); } 快照（）

谢谢

Answer 1

我相信您使用的是 node-opencv 库？您将需要更多步骤。您必须训练您的 opencv 系统，然后才能使用 FaceRecongizer() 中的“predictSync”方法。

node-opencv 库有一个你首先初始化的 FaceRecognizer 对象。

1. 初始化人脸识别器： var FaceRecognizer = new cv.FaceRecognizer();

2. 您必须阅读所有图像，创建一个特定数组并用它训练您的 FaceRecognizer。出于我的目的，我将每个用户保存在数据库中，他们会获得一个唯一的 ID，我用它来创建一个特定的子文件夹，稍后会使用它。 这是我的代码：

   //Cold start training for opencv
   var uploadDir = path.join(global.appRoot, "/uploads");
   fs.readdir(uploadDir, function(err, files){
   if(err) throw new Error(err);
   if(files.length > 0){ //There are some user related image folders
       files.forEach(function(subfolder, index, array){
           if(subfolder != ".DS_Store" ){ //Issue with Mac, test on Linux-VM
               //We are now iterating over each subfolder
               var subFolderDir = path.join(uploadDir, "/"+subfolder);
               var images = fs.readdirSync(subFolderDir);
               //console.log(images);
               images.forEach(function(image, index, array){//Get Matrix Objekt for each image to train OpenCV
                   if(image != ".DS_Store"){
                       var imageDir = path.join(subFolderDir, "/"+image);
                       cv.readImage(imageDir, function(err, im){
                           var channels = im.channels();
                           if(channels >=3){
                               var labelNumber = parseInt(subfolder); //Create labelnumber; Account-Id starts by 1, labels for openCV start with 0
                               cvImages.push(new Array(labelNumber,im));  //Add image to Array 
                           }                      
                       });
                   }
               });
           }
       });
       if(cvImages.length > 3){
           console.log("Training images (we have at least 3 images)", cvImages);
           FaceRecognizer.trainSync(cvImages);
       }else{
           console.log("Not enough images uploaded yet", cvImages);
       }
   }else{
       console.log("There are no images uploaded yet!");
   }
   });`  
   

我敢肯定，您可以对其进行优化，但对于私人项目来说已经足够了。

训练你的系统后，如果你想知道图片上的人：

        cv.readImage(fileDir, function(err, im){
          if(err) res.send(err);
          var whoisit = FaceRecognizer.predictSync(im);
          console.log("Identified image", whoisit);
        });

在我的例子中，“whoisit”对象包含用户的 ID 和“置信度”值，表示 openCV 对图像上的人有多“确定”。 希望对您有所帮助。