许多 pytest 固定装置与一个大型“容器”固定装置

Question

我们有一个使用 pytest 测试的大型 python 项目，目前使用 unittest 样式类，我们开始将其迁移到基于模块的函数样式测试。

我们正在讨论是否应该：

1. 将我们的大型测试基类拆分为许多小型、独立的 pytest 固定装置； 或
2. 维护一个大型夹具，该夹具会延迟导入所有其他夹具。

许多装置的优点：

• 模块化且可能易于维护
• 每个测试只使用它需要的东西

大型灯具的优点：

• 样板代码更少，每个测试只有一个额外的关键字 arg

我们应该怎么做？欢迎任何意见，只要解释清楚。谢谢:)

Answer 1

使用特定的灯具比大的有很多优势。由于这个 pytest 获得了它的流行。

1. 不同的夹具可以重现被测系统的各种互斥状态。当您想要测试系统行为的各种情况时，这很有用。单个夹具无法提供这种灵活性。
2. Pytest 允许您灵活地组装对夹具when one fixture uses the results of the execution of another 的调用。分解是一种有效的编程模式，测试也不例外。
3. Fixtures in pytest can be parameterized，这是一个非常有用的功能，但是如果你为所有测试制作一个大夹具，它的应用将是不可能的。
4. Conftest.py is a directory specific in pytest. 所以 pytest 中的固定装置可以是全局的（位于 conftest 中）、本地的（位于测试模块内）和中间的（位于包级别的 conftest 中）。这使您可以重用通用代码，同时在特定情况下不会失去灵活性。
5. Fixtures have scope（函数、类、模块、会话），这提供了额外的灵活性。

pytest 框架的根本思想是在必要时在那些级别使用fixture。这是相对于 xUnit 风格的一大优势，但是如果你不利用这些优势，那么过渡到 pytest 是没有意义的。