训练和测试图像的大小必须相同！ OpenCV 崩溃 iOS

Question

我正在使用 Fisher 人脸识别器。当我调用预测函数时，应用程序崩溃。这就是它在日志中所说的......

Face DetectedOpenCV(3.4.0-dev) Error: Bad argument (Wrong input image size. Reason: Training and Test images must be of equal size! Expected an image with 12000000 elements, but got 1296.) in predict, file /Users/Name/Desktop/OpenCVBuild/opencv_contrib/modules/face/src/fisher_faces.cpp, line 140
libc++abi.dylib: terminating with uncaught exception of type cv::Exception: OpenCV(3.4.0-dev) /Users/Name/Desktop/OpenCVBuild/opencv_contrib/modules/face/src/fisher_faces.cpp:140: error: (-5) Wrong input image size. Reason: Training and Test images must be of equal size! Expected an image with 12000000 elements, but got 1296. in function predict

(lldb) 

我的训练和测试图像大小相同 (3000x4000)。有什么问题，我该如何解决？

Answer 1

错误消息非常清楚地说明出了什么问题。 您正在对尺寸为 3000x4000 的图像训练 FisherFaceRecognizer，但尝试将其应用于较小的图像。

tl;博士： 最快解决您的问题的方法可能是调整您的训练数据的大小以匹配您的测试数据。

解释： FisherFaces 方法计算投影矩阵 W 以将输入数据投影到低维空间，从而使属于同一类的数据点紧密地组合在一起，而不同类的数据点很好地分开. 这最大限度地减少了类重叠并允许更好的类分离/分类。 由于此投影矩阵是根据训练数据计算的，因此它具有特定的数据大小。因此，为了将矩阵应用于您的测试数据，它必须与您的训练数据具有相同的大小。