如何使用 OpenCV 编写猫识别器？

Question

我想使用 python 模块 face_recognition 编写带有 OpenCV 的猫识别器。
所以这段代码适用于humans面孔，使用haarcascade_frontalface_default.xml。 （这是培训计划）。

imagePaths = list(paths.list_images("recognition/dataset"))

knownEncodings = []
knownNames = []

# For each image, we analyze the face on it
for (i, imagePath) in enumerate(imagePaths):

    name = imagePath.split(os.path.sep)[-2]

    image = cv2.imread(imagePath)
    rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

    boxes = face_recognition.face_locations(rgb, model="hog")

    encodings = face_recognition.face_encodings(rgb, boxes)

    for encoding in encodings:
        knownEncodings.append(encoding)
        knownNames.append(name)

data = {"encodings": knownEncodings, "names": knownNames}

# We save the data in a file
f = open("recognition/encodings.pickle", "wb")
f.write(pickle.dumps(data))
f.close()

我尝试使用haarcascade_frontalcatface.xml 来识别猫。我记录了我的猫，但识别程序没有识别任何猫使用encodings.pickle。 Python 没有抛出任何错误。该程序对人类运行良好。
这个模块 (face_recognition) 对猫有用吗？
任何帮助都是有用的！

Answer 1

查看haarcascade_frontalcatface.xml的源代码：

使用基本 Haar 特征集的正面猫脸检测器，即 水平和垂直特征，但不是对角线特征。

已知限制： 假定一个直立的主体。在猫的脸可能是 侧身或倒立（例如猫翻身），尝试各种旋转 输入图像。

您的输入数据是否符合这些预期？