如何找出检测到的人脸是真的还是假的

Question

我正在开发一个安全相关的项目，需要检查是否检测到任何人脸，如果检测到人脸则执行一些操作，如果未检测到人脸则关闭应用程序。

一切都很完美，我正在使用SurfaceView，它实现了SurfaceHolder.Callback，并且在那个打开的相机和相机中有一个方法名称是startFaceDetection，我使用这种方法检测人脸。

参考代码

public class SurfaceViewPreview extends SurfaceView implements SurfaceHolder.Callback {

    private SurfaceHolder mHolder;
    private Camera mCamera;

    public SurfaceViewPreview(Context context, AttributeSet attrs) {
        super(context, attrs);
        setWillNotDraw(false);
        mHolder = getHolder();
        mHolder.addCallback(this);
        mHolder.setType(SurfaceHolder.SURFACE_TYPE_PUSH_BUFFERS);
    }

    public void surfaceCreated(SurfaceHolder holder) {
        try {
            if (Camera.getNumberOfCameras() <= 0 || ContextCompat.checkSelfPermission(getContext(), Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE)
                    != PackageManager.PERMISSION_GRANTED)
                return;

            mCamera = Camera.open(0);
            mCamera.setPreviewDisplay(mHolder);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            if (this.mCamera != null) {
                this.mCamera.release();
                this.mCamera = null;
            }
        }
    }

    public void surfaceDestroyed(SurfaceHolder holder) {
        if (Camera.getNumberOfCameras() <= 0 || ContextCompat.checkSelfPermission(getContext(), Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE)
                != PackageManager.PERMISSION_GRANTED)
            return;
        mCamera.stopPreview();
        mCamera.release();
        mCamera = null;
    }

    public void surfaceChanged(SurfaceHolder holder, int format, int w, int h) {
        if (Camera.getNumberOfCameras() <= 0 || ContextCompat.checkSelfPermission(getContext(), Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE)
                != PackageManager.PERMISSION_GRANTED)
            return;

        mCamera.startPreview();
        mCamera.setFaceDetectionListener(new Camera.FaceDetectionListener() {
            @Override
            public void onFaceDetection(Camera.Face[] faces, Camera camera) {
               // face is detected.
            }
        });

        mCamera.startFaceDetection();
    }
}

现在，如果我向相机显示任何人的帖子然后被检测为人，那么问题是否存在，但我想要真正的人脸检测而不是假海报人脸。

处理我的要求的可能方式。

1) 定期拍摄 10 张图像并检查所有变化是否相同，这意味着存在静态人脸（如安装在墙上的海报）。

2) 编写任何适当的算法来判断检测到的人脸是真人脸还是假脸。

3) 任何说人脸是否真的可用的库都是可用的。

如果有人有想法请提出建议，如何解决上述问题（任何代码都可用然后与我分享），感谢回复！

如何使用自适应学习方法来判断真假图片/视频帧。

Answer 1

您可以使用视差效果。首先，您从相距 2 厘米的 2 个不同位置拍摄 2 张​​照片。然后您可以比较图像并查看：

*如果它们非常相似（几乎相同），则图像是 2d 并且是海报

*如果它们非常不同，那么它就是一个 3d 人脸

另一种方法是使用相机闪光灯。闪光灯会在照片上引起一些反射，这将防止人们使用视频绕过您的系统，因为屏幕会导致大量眩光会阻挡脸部，从而阻止相机检测到脸部。您需要做的就是添加一个闪光灯（最好以 100Hz 的频率闪烁，这样人们就看不到它，但它会显示在图片中）

我希望这会有所帮助:)

Answer 2

我在解决与@YogeshRathi 类似的问题时遇到了挑战。我有一个使用 CV2 库 (Python) 的算法来识别从安全摄像头拍摄的面孔。 我每 5 秒拍照一次，算法识别出挂在墙上的海报中的面孔。

在测试了不同的解决方案（其他算法、训练模型...）后，我最终生成了一个缓冲区，其中始终有 5 张图片，一张进一张出。进入缓冲区的人使用包含人脸的所有矩形的坐标列表（图片中的 5 个面-> 5 个矩形），并与缓冲区内的其余图片进行比较。 图片的比较在于比较两张图片之间的矩形（每个矩形有4个坐标），通过减去每个坐标。如果矩形是静态的（海报中的人脸在不同图片中几乎具有相同的矩形），则两个矩形之间的差异是象征性的，那么，除非它们具有不同数量的矩形，如果两个图片中的所有矩形都具有象征性差异，那么它们很相似。

如果图片中出现一个真人，我们将有不同数量的矩形（海报内的面孔数量和属于真人的面孔数量），o 其中至少有一个与列表不同正在比较图片的矩形。 如果两张图片中的矩形相似，我在Historial字段中放置一个标志，即0。如果有不同的矩形，则标志为1。

您将进入缓冲区的图片与缓冲区中的其余图片一一进行比较。因此，当您完成时，您会在每张图片上附加一个标志列表（如 [0,0,0,1,1]）。

当图片超出缓冲区时，您评估 Historial 字段。如果列表中包含 0，则意味着至少有一张相同的图片，那么您可以认为上面没有您需要识别的面孔，因为它只包含来自海报的假面孔。