如何在一秒钟内对数百万张人脸进行人脸识别答案

【问题标题】：How to perform face recognition over millions of faces in a second如何在一秒钟内对数百万张人脸进行人脸识别
【发布时间】：2020-10-12 22:14:02
【问题描述】：

我们可以看到现代应用程序具有人脸识别功能，可以在几秒钟内从包含数百万张人脸的数据库中进行识别。我想知道他们如何有效地使用三元组损失来做到这一点。

他们使用什么数据库？

他们如何查询？

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我们将两张人脸图像输入 CNN 以将它们表示为向量。这是人脸验证。人脸识别需要多次应用人脸验证。

假设您将 target.jpg 与 img1 与 img5 进行比较。

target.jpg - img1.jpg
target.jpg - img2.jpg
target.jpg - img3.jpg
target.jpg - img4.jpg
target.jpg - img5.jpg

这里，img1 到 img5 已经存储在我的数据库中。我可以将它们输入到 CNN 模型中进行表示。我的意思是，当我得到 target.jpg 时，我已经必须将 img1 表示为 img5。

实时，需要实时找到target.jpg的表示。比较向量可以非常快速地处理。

您可以使用以下代码块对其进行测试。

#!pip install deepface
from deepface import DeepFace
DeepFace.stream("C:/database")

【讨论】：