【问题标题】:face recognition - updating the reference face encodings daily人脸识别 - 每天更新参考人脸编码
【发布时间】:2021-10-13 02:54:35
【问题描述】:

如何每天或每周更新人脸识别参考图像编码以使人脸检测更准确。因为随着时间的推移,人们的面貌会发生变化。所以我想将 face_distance 与 .40 之类的阈值进行比较,如果它大于 0.40,那么我将采用人脸编码。这是正确的还是有更好的方法来做到这一点?

【问题讨论】:

    标签: python face-recognition face-detection


    【解决方案1】:

    怎么样:

    • 创建两个数据集文件夹

    • 说出其中一个:face_recognition

    • 第二个:face_recognition_updated

    • 编写一个函数来更新数据集

    【讨论】:

    • 我的问题是这样做的,参考面部距离是对还是错。因为脸的距离总是在变化的。有没有什么有效的方法来获得最不匹配的人脸的相似编码?
    【解决方案2】:

    是的,你是对的,但你需要小心:

    • 确保第一个/初始注册图像(或相应的 嵌入)是高质量的。
    • 确保没有误报——如果有一天您的软件发现 误报(可能是一张相似的脸),然后软件将 永远招错人。
    • 更好的选择是每 5 年重新注册一次。

    【讨论】:

    • 这个问题正在发生。当我更新数据集时,它正在捕获相同的面孔。我想我需要提高门槛
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