如何使用 PIL 对 numpy 数组进行编码，例如 opencv 的 cv2.imencode()？答案

【问题标题】：How to encode a numpy array with PIL, like opencv's cv2.imencode()?如何使用 PIL 对 numpy 数组进行编码，例如 opencv 的 cv2.imencode()？
【发布时间】：2022-01-13 14:31:03
【问题描述】：

我正在用烧瓶制作一个 REST API，我想将图像发送到我的服务器。到目前为止，我做到了-

from PIL import Image, ImageOps
import cv2

image= Image.open("image.jpg")
size = (224, 224)
image = ImageOps.fit(image, size, Image.ANTIALIAS)
image= np.array(image)

_, JPEG = cv2.imencode('.jpg', image)

response_raw = requests.post(test_url, data=JPEG.tostring(), headers=headers)

现在它工作得非常好，但不幸的是我在我的最终项目中使用了 OPENCV。所以我用 PIL 进行了测试，试图复制 cv2.imencode() 方法，但它没有用。我这样做了，替换了cv2.imencode 方法（并删除了image=np.array(image)-

buffer = BytesIO()
image.save(buffer, format="JPEG")

JPEG = buffer.getvalue()

这不起作用，因为type(JPEG) 返回<class 'bytes'>，而工作代码（带有cv2.imencode("jpg", img)）返回<class 'numpy.ndarray'>。

如何对 numpy 数组进行编码处理？

【问题讨论】：

试试，JPEG = np.array(buffer.getvalue())，你得到了什么？
我很困惑你为什么会感到困惑。 bytes 对象包含字节。一个 uint8 类型的 numpy 数组（你有...）也包含字节。
好吧，我只是对整个事情感到非常困惑。 np.array(buffer.get_value()) 似乎有效。谢谢！对不起！

标签： python numpy opencv flask python-imaging-library

【解决方案1】：

JPEG = np.array(buffer.getvalue()) 似乎有效

【讨论】：