删除图像上的尖峰/三角形答案

【问题标题】：Remove the spikes/triangles on a image删除图像上的尖峰/三角形
【发布时间】：2021-10-16 08:19:19
【问题描述】：

我有一个轮廓边框上有尖刺/小三角形的图像，如下所示：

我想删除不需要的尖峰/小三角形：

并像这样输出图像：

我使用 OpenCV/Emgu CV 在网上搜索了很多帖子，但没有运气。问题是轮廓不等间距，我无法使用任何查找峰值功能来查找和删除它们。

我也使用三次样条来平滑图像，但它只是破坏了原始图像形状（太平滑）或者只是对尖峰产生了一点影响。

任何有想法的人可以帮助我解决这个问题吗？

【问题讨论】：

你尝试过形态闭合吗？
注意，您需要非常明确什么是尖峰，什么不是尖峰。算法无法猜测您的想法，并且“但很明显”无法在程序中编码。你能提供一个明确的尖峰定义吗？
@Cris Luengo，我一直在尝试，但它只是去掉了细线，形状更平滑。
@Yves Daoust，我完全理解您的评论，这就是为什么这对我来说非常困难。事实上，我应该调用形状上不需要的小三角形。在我的实际练习案例中，小三角形位于对象的固定位置。但是有一个很大的问题导致我很难将它们删除。一是物体的方向可以在一定的角度范围内变化（例如+/-15度），这使得轮廓点具有不同的分布和起点。
“关于物体的固定位置”：这怎么可能？你的意思是对象总是一样的吗？？

标签： opencv image-processing emgucv contour

【解决方案1】：

也许这就是你想要的（它根本不准确）

OpenCV + Python

# Import preprocessors
import os
import cv2
import numpy as np

# Read image
dir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
im = cv2.imread(dir+'/im.png')

# Remove triangles
kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
factor=11
im = cv2.dilate(im, kernel, iterations=factor)
im = cv2.erode(im, kernel, iterations=factor)

# Save the processed image
cv2.imwrite(dir+'/spike_res.png', im)

更新：

可能与 OpenCV 标签无关；但是对于 .NET，您还可以使用 Erosion 和 Dialation of AForge。

【讨论】：

感谢 Shamshirsaz。我正在使用 .Net C#，我应该检查 C# 是否有 numpy。
不客气 :) 我认为您也可以将 AForge 用于 C# @HsiehJeremy

【解决方案2】：

这样的事情也会有所帮助。

地点：

@contours 是 findContrours() 之后的轮廓列表
@idx 是轮廓的索引

@eps 调节轮廓的近似程度。

             cv::Mat approx;
             double eps = cv::arcLength(contours[idx], true) * 0.05;
             cv::approxPolyDP(contours[idx], approx, eps, true);
             approx.copyTo(contours[idx]);

【讨论】：

【解决方案3】：

正如 Cris 所建议的，形态闭合是一个很好的起点。

在下图中，我用一个 49x49 的八角核（圆形会更好）进行关闭，并与原来的不同。

如果您按大小（也可能按形状）过滤掉斑点，您将获得可以减去的真实尖峰。形状的其余部分保持不变。

【讨论】：

感谢 Yves。我觉得这对我来说是很好的尝试。根据我之前的评论，我很抱歉我不擅长使用形态关闭。如果您可以与我分享您的示例代码，那将非常有帮助，但我认为我仍然可以自己尝试。满足！
@HsiehJeremy：“我不擅长使用形态闭合”，你是什么意思，这只是两个函数调用？
我已经得到了它的工作方式，如上所示。 ^^