Opencv 2.4.2 代码解释-人脸识别

Question

我参考了OpenCV提供的文档制作了一个人脸识别程序，它可以识别多个人脸并且工作正常。在文档中，他们制作了椭圆来突出面部。我不明白的是他们如何计算椭圆的中心，他们计算如下

for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
{
   Point center(faces[i].x+faces[i].width*0.5,faces[i].y+faces[i].height*0.5);
   //more code follows drawing the ellipse

他们使用的面向量产生如下

face_cascade.detectMultiScale(frame_gray,faces,1.1,2,0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE,cv::Size(30,30))

文档即程序在链接中给出

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html

我想知道他们是如何计算椭圆的中心的，如果我想画一个矩形而不是圆形，我该怎么做？

Answer 1

检测到的人脸以一组围绕人脸的矩形返回。正如文档所说，输出是Vector of rectangles where each rectangle contains the detected object.

所以一个矩形由[ initial x, initial y, width, height ] 组成。所以你可以通过( x + width*0.5 , y + height*0.5 )找到它的中心。这个中心对于椭圆也是一样的。

如果要绘制矩形，请使用rectangle 函数。请参阅Documentation。

函数中的参数如下：

pt1 = ( x , y )

pt2 = ( x + width , y + height )

将画线椭圆改为以下线：

rectangle(frame,Point (faces[i].x,faces[i].y),Point (faces[i].x+faces[i].width, faces[i].y+faces[i].height),Scalar(255,0,255),4,8,0);

结果如下：

Answer 2

顺便说一句，OpenCV 2.4.2 包含人脸识别。下面是结合人脸检测（使用 cv::CascadeClassifier）和人脸识别（使用 cv::FaceRecognizer）的教程和完整源代码示例：

• http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/tutorial/facerec_video_recognition.html

既然您要求进行人脸识别。它还展示了如何进行人脸检测，因此也可能很有趣。